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Identify the functional noncoding mutational signatures in prostate cancer using machine learning

使用机器学习识别前列腺癌的功能性非编码突变特征

批准号：

347941

负责人：

Mazrooei Parisa

金额：

$7.65万

依托单位：

University Health Network (Toronto)

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Studentship Programs

财政年份：

2015

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2015-10-01 至 2018-10-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=347941&lang=en

关键词：

Bioinformatics Computational Biology Epigenetics Machine Learning

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Our DNA is a sequence of six billion "letters" which is identical in all of the cells in our body. Some part of this sequence form meaningful "words" such as "nouns" (genes), "verbs" (promoters) and "adjectives" (enhancers). To form these words into meani

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