Field Sampling Strategy for Determination of Groundwater Contamination Using Distributed Parameter Estimation Theory

利用分布式参数估计理论确定地下水污染的现场采样策略

• 批准号: 8514987
• 负责人: Dennis McLaughlin
• 金额: --
• 依托单位: Massachusetts Institute of Technology
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing grant
• 财政年份: 1986
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1986-02-01 至 1989-07-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8514987&HistoricalAwards=false
• 关键词: Field; Sampling; Strategy; Determination; Groundwater

This research utilizes recent advances in groundwater hydrology and in the analytical techniques of distributed parameters estimation theory to design an optimal sampling strategy for field observations to determine the extent of groundwater contamination and progress made in its mitigation. The results of this research will be applicable to engineering design of monitoring systems to determine the extent of groundwater pollution, mitigation measures and rate of progress upon initiation of mitigation procedures.

这项研究利用了地下水水文学的最新进展， 分布参数估计理论的分析技术 为实地观察设计最佳抽样策略， 确定地下水污染的程度和在以下方面取得的进展： 其缓解。 这项研究的结果将适用于 监测系统的工程设计，以确定 地下水污染、缓解措施和 启动缓解程序。