Fault-Tolerant 3-D Object Recognition

容错 3D 物体识别

• 批准号: 8713563
• 负责人: Harry Wechsler
• 金额: $ 3万
• 依托单位: University of Minnesota-Twin Cities
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1987
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1987-06-01 至 1988-11-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8713563&HistoricalAwards=false
• 关键词: Fault; Tolerant; Object; Recognition

3-D object recognition presents a complex problem involving massive data handling capability, extraction of important features, insensitivity to noise, sensitivity to motion, all of which ideally should be done simultaneous with the action (in real time). The present effort proposed to utilize distributed associative memories, an area of neuroengineering, to provide such 3-D recognition. The (DAM'S) appear well suited for this position.

三维物体识别是一个复杂的问题，涉及大量数据处理能力，重要特征的提取，对噪声的不敏感，对运动的敏感，理想情况下，所有这些都应该与动作同时进行（实时）。目前的努力建议利用分布式联想记忆，这是神经工程的一个领域，来提供这样的三维识别。（水坝）似乎很适合这个位置。