Mathematical Sciences: Exact Penalty Functions in Constrained Optimization

数学科学：约束优化中的精确罚函数

• 批准号: 8803206
• 负责人: James Burke
• 金额: $ 4.25万
• 依托单位: University of Washington
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1988-07-01 至 1990-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8803206&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Exact; Penalty; Functions

This project is directed at the development of robust trust region methods for the solution of constrained nonlinear optimization problems. Problems of particular concern include a robust global convergence theory, the characterization of algorithms that identify the optimal active constraints in a finite number of iterations, second order correction methods and a mathematical theory for parallel techniques of computation.

该项目旨在建立强大的信任 解约束非线性方程组的区域方法 优化问题 特别令人关注的问题包括 鲁棒全局收敛理论， 算法，确定最佳的主动约束，在一个 有限次迭代，二阶校正方法和 并行计算技术的数学理论。