Electric Power Network Error Detection Using L1 Optimization

使用 L1 优化进行电力网络错误检测

• 批准号: 8814046
• 负责人: Kevin Clements
• 金额: $ 28.35万
• 依托单位: Worcester Polytechnic Institute
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1988-09-01 至 1992-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8814046&HistoricalAwards=false
• 关键词: Electric; Power; Network; Error; Detection

This proposed research involves developing methods for the detection and identification of errors in electric power networks. The errors may be either measurement errors or topology errors. The proposed methodology is based on L1 optimization. Currently available methods for L1 optimization are not well suited for large sparse problems arising in electric power network analysis. It is proposed to investigate the use of Karmarkar's algorithm and the augmented Lagrangian algorithm for solving L1 optimization. Conditions for which automatic error detection is ensured will be determined on a rigorous basis.

这项拟议的研究涉及开发检测方法， 以及电力网络中的错误识别。 的误差 可能是测量误差或拓扑误差。 拟议 该方法基于L1优化。 目前可用的方法 对于L1优化，不太适合大型稀疏问题 在电力网络分析中。 提出要 研究Karmarkar算法的使用和增强 拉格朗日算法求解L1优化问题。 条件 将根据 严格的基础。