Statistical Signal Processing and Estimation for Spatial and Multidimensional Data: Multiscale Analysis of Markov Random Fields, and Efficient Algorithms

空间和多维数据的统计信号处理和估计：马尔可夫随机场的多尺度分析和高效算法

• 批准号: 9015271
• 负责人: Bernard Levy
• 金额: $ 13.12万
• 依托单位: University of California-Davis
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-03-01 至 1995-02-28
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9015271&HistoricalAwards=false
• 关键词: Statistical; Signal; Processing; Estimation; Spatial

The focus of this research is on estimation and signal processing of multidimensional data. The work involves two main areas of research. The first deals with the development of multiscale models and estimation methods for Markov random fields (MRF) and their application to problems in image processing such as segmentation, edge detection and coding. The goal of this effort is to develop multiresolution techniques for MRF's which extend the wavelet methods introduced recently for the multiscale representation of deterministic signals. The second part of the research focusses on the development of efficient multigrid and domain decomposition methods for the solution of multidimensional estimation problems, and for inverse problems or impedance imaging. This work is part of a collaborative research effort with a group at MIT led by Professor Alan Willsky.

本研究的重点是估计和信号处理 多维数据。 这项工作涉及两个主要领域， research. 第一个涉及多尺度的发展 马尔可夫随机场（MRF）的模型和估计方法， 它们在图像处理中的应用， 分割、边缘检测和编码。 这项努力的目标是 是为MRF开发多分辨率技术， 小波方法介绍了最近的多尺度 确定性信号的表示。 的第二部分 研究重点是开发高效的多重网格， 求解多维问题的区域分解方法 估计问题，以及逆问题或阻抗成像。 这项工作是与一个小组合作研究工作的一部分 在麻省理工学院由艾伦·威尔斯基教授领导。