Mathematical Sciences: Modeling and Statistical Analysis of Rank Data and Psychological Test Data

数学科学：排名数据和心理测试数据的建模和统计分析

• 批准号: 9101436
• 负责人: William Stout
• 金额: $ 17.53万
• 依托单位: University of Illinois at Urbana-Champaign
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-06-01 至 1995-05-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9101436&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Modeling; Statistical; Analysis

The first of two distinct parts of this research is the development of statistical models and of procedures for statistical inference for data in the form of rankings or even partial rankings. These models should allow examination of the same kinds of relationships frequently modeled for numerical data; and this research based on orthogonal contrasts may lead to a general framework for the analysis of ranking data. The second part of the research develops further Item Response Theory, appropriate to many standardized multiple item tests used to measure ability and performance. In particular, this research will provide a rigorous mathematical framework for focussing on a multidimensional Item Response Theory, on bias detection procedures, and on more fundamental issues in probabilistic models for response.

本研究的两个不同部分中的第一部分是 发展统计模式和统计程序， 以排名甚至部分排名的形式对数据进行推断 排名 这些模型应允许检查相同类型的 经常为数字数据建模的关系;这 基于正交对比的研究可能会导致一个普遍的 分析排名数据的框架。 研究的第二部分进一步发展了项目反应 理论，适用于许多标准化的多项目测试 来衡量能力和表现。 特别是，这项研究 将提供一个严格的数学框架， 多维项目反应理论，关于偏见检测 程序，以及概率模型中更基本的问题 来回应。