Mathematical Sciences: Topics in Nonparametric and Semiparametric Regression and Correlation Analysis

数学科学：非参数和半参数回归及相关分析主题

• 批准号: 9106488
• 负责人: Donald Rubin
• 金额: $ 1.5万
• 依托单位: Harvard University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-09-01 至 1993-02-28
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9106488&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mathematical; Sciences; Topics; Nonparametric; Semiparametric

Common measures of association such as the correlation coefficient need expanded definitions or reformulations when nonparametric or semiparametric models replace familiar parametric ones. One expanded definition uses curves to express these relationships. This research will develop an asymptotic theory of estimates of such curves. Further extensions to the case of several covariates will be considered.

常用的关联度量，如相关性 系数需要扩展定义或重新表述， 非参数或半参数模型取代熟悉的 参数的。 一个扩展的定义使用曲线来表示 这些关系。 这项研究将开发一个渐进的 这种曲线的估计理论。 进一步扩展 将考虑多个协变量的情况。