Integration of Vision and Force Feedback for the Synthesis and Execution of Error-Tolerant Robot Motion Plans

视觉和力反馈的集成用于容错机器人运动计划的合成和执行

基本信息

项目摘要

The objective of this project is the integration of vision and force feedback for the synthesis and execution of error-tolerant robot motion plans. Specifically, a purely geometric representation of visual constraints in terms of visual constraint surfaces is explored. A visual constraint surface is a ruled surface defined by an object feature (such as an edge) and its projection onto the image plans of a supervisory camera. Control schemes are planned to facilitate: motion that complies to a visual constraint surface; motion that terminated on contact with a visual constraint surface; and, motion that is simultaneously constrained by visual and physical constraint surfaces. Extensions to existing preimage style motion planners will make possible the synthesis of motion plans that exploit execution-time feedback from vision and force sensors. While much work has been done in the areas of motion planning and control with force feedback and motion control using visual feedback, to date there has been no reported system capable of creating motion plans based on visual feedback or capable of integration of both force and vision sensing for motion control. This research addresses each of these issues.
该项目的目标是整合视觉和力反馈,以综合和执行容错机器人的运动计划。具体地说,探索了视觉约束曲面的纯几何表示。视觉约束曲面是由对象特征(例如边缘)及其在监控摄像机的图像平面上的投影定义的直纹面。计划控制方案以促进:符合视觉约束表面的运动;在接触视觉约束表面时终止的运动;以及同时受视觉和物理约束表面约束的运动。对现有前像式运动规划器的扩展将使综合利用视觉和力传感器的执行时间反馈的运动计划成为可能。虽然在力反馈的运动规划和控制以及视觉反馈的运动控制方面已经做了很多工作,但到目前为止还没有报道的系统能够基于视觉反馈创建运动规划或者能够将力和视觉传感相结合来进行运动控制。这项研究解决了其中的每一个问题。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Seth Hutchinson其他文献

Integration Framework for Improved Visual Servoing in Image and Cartesian Spaces
用于改进图像和笛卡尔空间中的视觉伺服的集成框架
Game theory as a unifying structure for a variety of robot tasks
博弈论作为各种机器人任务的统一结构
Leveraging Dynamic Modeling of Cart-like Nonholonomic Systems to Improve Contact Point’s Location and Control
利用类推车非完整系统的动态建模来改进接触点的定位和控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sergio Aguilera;Seth Hutchinson
  • 通讯作者:
    Seth Hutchinson
Control of Cart-Like Nonholonomic Systems Using a Mobile Manipulator
使用移动机械手控制类车非完整系统
Modeling and Inertial Parameter Estimation of Cart-like Nonholonomic Systems Using a Mobile Manipulator
使用移动机械手的类车非完整系统的建模和惯性参数估计

Seth Hutchinson的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Seth Hutchinson', 18)}}的其他基金

RI:Small: Capturing, Perceiving, and Rendering of Artistic Skills for Real-time Interactive Creation of Art
RI:Small:捕捉、感知、渲染艺术技巧,实现艺术的实时互动创作
  • 批准号:
    2008302
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
NRI/Collaborative Research: Improving the Safety and Agility of Robotic Flight with Bat-Inspired Flexible-Winged Robots
NRI/合作研究:利用蝙蝠启发的柔性翼机器人提高机器人飞行的安全性和敏捷性
  • 批准号:
    1427111
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-CONACYT Collaborative Research: Search, Surveillance, and Pursuit by Autonomous Robots
NSF-CONACYT 合作研究:自主机器人的搜索、监视和追踪
  • 批准号:
    0725444
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NSF-CONACyT Collaborative Research on Sensor-based Robotics
NSF-CONACyT 基于传感器的机器人合作研究
  • 批准号:
    0116560
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Real-time Path Planning in Changing Environments
不断变化的环境中的实时路径规划
  • 批准号:
    0083275
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CONACyT: Visual Servo Control of Robotic Systems
CONACyT:机器人系统的视觉伺服控制
  • 批准号:
    9613737
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

老年人群视障风险VISION管控模式构建与实证研究
  • 批准号:
    71974198
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    48.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

N2Vision+: A robot-enabled, data-driven machine vision tool for nitrogen diagnosis of arable soils
N2Vision:一种由机器人驱动、数据驱动的机器视觉工具,用于耕地土壤的氮诊断
  • 批准号:
    10091423
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Learning to create Intelligent Solutions with Machine Learning and Computer Vision: A Pathway to AI Careers for Diverse High School Students
学习利用机器学习和计算机视觉创建智能解决方案:多元化高中生的人工智能职业之路
  • 批准号:
    2342574
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Professional Visionの可視化による英語教師認知の形成・変容過程の解明
从专业视野可视化阐释英语教师认知的形成与转化过程
  • 批准号:
    24K00089
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
CAREER: Teachers Learning to be Technology Accessibility Allies to Blind and Low-Vision Students in Science
职业:教师学习成为盲人和低视力学生在科学领域的技术无障碍盟友
  • 批准号:
    2334693
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
REU Site: Research Experience for Undergraduates in Computer Vision
REU 网站:计算机视觉本科生的研究经验
  • 批准号:
    2349386
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Vision Servoing Based Micro Continuum Robot Actuated by SMA Wires for Precise Laser Irradiation during Transurethral Lithotripsy
基于视觉伺服的微型连续体机器人由 SMA 线驱动,用于经尿道碎石术期间的精确激光照射
  • 批准号:
    24K21116
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
2022BBSRC-NSF/BIO Generating New Network Analysis Tools for Elucidating the Functional Logic of 3D Vision Circuits of the Drosophila Brain
2022BBSRC-NSF/BIO 生成新的网络分析工具来阐明果蝇大脑 3D 视觉电路的功能逻辑
  • 批准号:
    BB/Y000234/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
Vision-only structure-from-motion via acoustic video for extreme underwater environment sensing
通过声学视频进行纯视觉运动结构,用于极端水下环境传感
  • 批准号:
    24K20867
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Unifying Object Detection and Image Captioning using Vision-Language Knowledge Base for Open-World Comprehension
使用视觉语言知识库统一对象检测和图像描述以实现开放世界理解
  • 批准号:
    24K20830
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
On-Sensor Computer Vision
传感器计算机视觉
  • 批准号:
    EP/Y022629/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了