Identifying biases in news using models of narrative framing

使用叙事框架模型识别新闻偏见

基本信息

  • 批准号:
    DE230100761
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 30.31万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Discovery Early Career Researcher Award
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2023-09-01 至 2026-08-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

This project aims to develop tools to detect biased narratives and one-sided framing in news stories using novel natural language processing methods to understand the text more deeply. Unlike existing methods, which overly rely on surface word co-occurrences patterns, the novel methods will be able to capture narratives in a more holistic and intuitive manner. Expected outcomes include new modeling techniques grounded in theory and a tool to highlight biases with recommendations for diverse sets of news articles. By raising awareness to biased news reporting, the project will benefit Australians through more balanced public discourse on global challenges, such as climate change and health pandemics.
该项目旨在开发工具,使用新颖的自然语言处理方法来检测新闻故事中的偏见叙述和片面框架,以更深入地理解文本。与过度依赖表面词共现模式的现有方法不同,新方法将能够以更全面和直观的方式捕获叙事。预期成果包括基于理论的新建模技术和一种工具,以突出偏见,并为不同的新闻文章提供建议。通过提高人们对有偏见的新闻报道的认识,该项目将通过关于气候变化和健康流行病等全球挑战的更平衡的公众话语使澳大利亚人受益。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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