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REU: Using Mathematical Models of Pollinator Movement and Pollen Deposition to Predict Gene Flow in Plants

REU: Using Mathematical Models of Pollinator Movement and Pollen Deposition to Predict Gene Flow in Plants
REU：使用传粉者运动和花粉沉积的数学模型来预测植物中的基因流
批准号：
9396119
负责人：
William Morris
金额：
$5.7万
依托单位：
Duke University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
1992
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
1992-10-15 至 1994-06-30
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9396119&HistoricalAwards=false
关键词：
REUUsingMathematicalModelsPollinator

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Collaborative LTREB Research: How will local adaptation and environmental extremes shape continental-scale changes in species distribution and abundance?
  • 批准号：
    1753980
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $22.5万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    William Morris
  • 依托单位：
    Duke University
LTREB RENEWAL: Collaborative Research: Population- and community-level mechanisms of range limitation in a variable and changing environment
  • 批准号：
    1242558
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $21.2万
  • 财政年份：
    2012
  • 负责人：
    William Morris
  • 依托单位：
    Duke University
COLLABORATIVE LTREB RESEARCH: Population- and community-level mechanisms of range limitation in a variable and changing environment
  • 批准号：
    0716433
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $22.47万
  • 财政年份：
    2007
  • 负责人：
    William Morris
  • 依托单位：
    Duke University
DISSERTATION RESEARCH: Can indirect interactions arise from sharing mutualists? Detecting competition or facilitation for mutualist ants among plants with extrafloral nectaries
  • 批准号：
    0710268
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $1.04万
  • 财政年份：
    2007
  • 负责人：
    William Morris
  • 依托单位：
    Duke University
国内基金
海外基金
Capture and Release of Droplets Using Advanced Materials for High Technology Applications
  • 批准号：
    52073127
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Alidad Amirfazli
  • 依托单位：
    江苏理工学院
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data