3-D Model Building in Computer Vision: New Approaches and Applications

计算机视觉中的 3D 模型构建:新方法和应用

基本信息

  • 批准号:
    9505674
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 61.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1996-09-01 至 2000-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

9505674 Farag The project will develop new approaches for 3-D model building in computer vision. These models will based on stereo pairs and/or the 3-D surface data obtained by a laser scanner. For either of these modalities, the model building process consists of two mainly sequential steps. The first step provides a representation for 3-D objects; this step is called the Data Representation and Registration Phase (DRRP). The second step develops methods for 3-D model verification and is called the 3-D Model Verification Phase (MVP_. Four research topics will be addressed while carrying out the proposed study: (i) design of a representational scheme in the form of a 3-D surface model describing various geometric and irregular objects, the input being stereo pairs and/or laser scanned data; (ii) development of methods for accurate fusion of data obtained from multi-views; (iii) development of methods for merging surface information in situations where both stereo imaging and laser scanners are available; and (iv) application of the methods used in (i)-(iii) in manufacturing and biomedical engineering. ***
[505674] Farag该项目将开发计算机视觉三维模型构建的新方法。这些模型将基于由激光扫描仪获得的立体对和/或三维表面数据。对于这些模式中的任何一种,模型构建过程主要由两个顺序步骤组成。第一步提供三维对象的表示;这个步骤称为数据表示和注册阶段(DRRP)。第二步开发三维模型验证方法,称为三维模型验证阶段(MVP_)。在进行建议的研究时,将涉及四个研究课题:(i)以三维表面模型的形式设计表征方案,以描述各种几何和不规则物体,输入是立体对和/或激光扫描数据;(ii)发展从多个视角获得的数据精确融合的方法;在有立体成像和激光扫描仪的情况下,发展合并地表信息的方法;以及(iv)在制造和生物医学工程中(i)至(iii)中使用的方法的应用。***

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Aly Farag其他文献

Validating linear elastic and linear viscoelastic models of lamb liver tissue using cone-beam CT
  • DOI:
    10.1016/j.ics.2005.03.140
  • 发表时间:
    2005-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Hongjian Shi;Aly Farag
  • 通讯作者:
    Aly Farag
EPAM-Net: An efficient pose-driven attention-guided multimodal network for video action recognition
EPAM-Net:一种用于视频动作识别的高效姿态驱动注意力引导多模态网络
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2025.129781
  • 发表时间:
    2025-06-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.500
  • 作者:
    Ahmed Abdelkawy;Asem Ali;Aly Farag
  • 通讯作者:
    Aly Farag
Structural MRI analysis of the brains of patients with dyslexia
  • DOI:
    10.1016/j.ics.2005.03.147
  • 发表时间:
    2005-05-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Noha El-Zehiry;Manuel Casanova;Hossam Hassan;Aly Farag
  • 通讯作者:
    Aly Farag

Aly Farag的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Aly Farag', 18)}}的其他基金

SCH: Robust CT Colonography for Local & Cloud-Based Screening
SCH:本地稳健 CT 结肠成像
  • 批准号:
    2124316
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Measuring Student Engagement in Lower Division Engineering Mathematics Classes
衡量学生对低年级工程数学课程的参与度
  • 批准号:
    1900456
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SCH: EXP: A Quantitative Platform for CT Colonography
SCH:EXP:CT 结肠成像定量平台
  • 批准号:
    1602333
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
US-Egypt Cooperative Research: Image Analysis for Identification of Renal Transplant Rejection
美埃合作研究:识别肾移植排斥的图像分析
  • 批准号:
    0610528
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
3D Modeling of The Human Jaw
人类下巴的 3D 建模
  • 批准号:
    0513974
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-Egypt Cooperative Research: Development of Upper-Limb Myoelectric Prosthesis
美埃合作研究:开发上肢肌电假肢
  • 批准号:
    9812802
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CISE Research Instrumentation: Laboratory for Computer Vision and Image Processing (CVIP)
CISE 研究仪器:计算机视觉和图像处理实验室 (CVIP)
  • 批准号:
    9422094
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

基于支链淀粉building blocks构建优质BE突变酶定向修饰淀粉调控机制的研究
  • 批准号:
    31771933
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

CAREER: Building Scalable and Reliable Composable Computer Architectures
职业:构建可扩展且可靠的可组合计算机架构
  • 批准号:
    2341039
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Building AI-Powered Responsible Workforce by Integrating Large Language Models into Computer Science Curriculum
通过将大型语言模型集成到计算机科学课程中,打造人工智能驱动的负责任的劳动力队伍
  • 批准号:
    2336061
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Broadening Participation and Building Pathways in Computer Science (CS) through Concurrent Enrollment
合作研究:通过同时注册扩大计算机科学(CS)的参与并建立途径
  • 批准号:
    2401696
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
POSE: Phase I: Wildbook: Building an Open Source Community for AI-Enabled Wildlife Science and Computer Science Education
POSE:第一阶段:Wildbook:为人工智能野生动物科学和计算机科学教育构建开源社区
  • 批准号:
    2229782
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CRII: OAC: Building Explainable Computer Architecture with Simulation and Visualization Techniques
CRII:OAC:利用模拟和可视化技术构建可解释的计算机架构
  • 批准号:
    2246035
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Disciplinary Improvements: Repeto: Building a Network for Practical Reproducibility in Experimental Computer Science
协作研究:学科改进:Repeto:构建实验计算机科学实用可重复性网络
  • 批准号:
    2226406
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Disciplinary Improvements: Repeto: Building a Network for Practical Reproducibility in Experimental Computer Science
协作研究:学科改进:Repeto:构建实验计算机科学实用可重复性网络
  • 批准号:
    2226407
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Building Capacity for Recruiting and Effectively Preparing Mathematics, Science, and Computer Science Teachers for Urban, High-Need Schools
为城市高需求学校招聘和有效培养数学、科学和计算机科学教师的能力建设
  • 批准号:
    2150794
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Overcoming bias in computer vision: Building fairer systems and training diverse leaders
职业:克服计算机视觉中的偏见:建立更公平的系统并培训多元化的领导者
  • 批准号:
    2145198
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Building software quality models for computer games
构建计算机游戏的软件质量模型
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05339
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 61.6万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了