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Räumliche Optimierung als Strategie waldbaulicher Bestandesplanung

Räumliche Optimierung als Strategie waldbaulicher Bestandesplanung
空间优化作为造林资源规划策略
批准号:
105109452
负责人:
Professor Dr. Stephan Dempe
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Die ökologische Forschung zu Einzelbaumeffekten in Mischbeständen eröffnet tiefere einstein in Die wehselbeziehungen zwischen Baumarten und -individuen。我们ermöglicht dar<e:1>,我们的理论基础,规划与发展,Waldbeständen。In diesem project sollen die kennetnisse <e:1> ber ökologische Felder von Einzelbäumen erstmals mit method der Räumlichen Optimierung dazu genutzt werden, Empfehlungen fre die Strukturierung von Beständen zu erarbeiten。在数学上,我们可以用Algorithmen der mathematischen Optimierung bearbeitet werden kann。Die dabei zum Einsatz kommenden nichtlinearen Algorithmen and Die verwendete Software erlaubene derart nachhaltige Optimierung, so dass trotz zahlreicher Nebenbedingungen and multikitereller Optimierungsziele im einzelbebemit berdert Baumindividuen vertrauensw<s:1> rdige Ergebnisse erzielt werden。disese Methoden sichern ökosystemorientierte nachhaltigkeits指标在林业管理的现代化和生活中的应用,Beitrag zur水平整合,verschiedener wald功能,Bestandesebene。
英文摘要
Die ökologische Forschung zu Einzelbaumeffekten in Mischbeständen eröffnet tiefere Einsichten in die Wechselbeziehungen zwischen Baumarten und -individuen. Sie ermöglicht darüber hinaus die rationale Planung der Gestaltung von Waldbeständen. In diesem Projekt sollen die Kenntnisse über ökologische Felder von Einzelbäumen erstmals mit Methoden der Räumlichen Optimierung dazu genutzt werden, Empfehlungen für die Strukturierung von Beständen zu erarbeiten. Hierzu soll das Wissen über einige Einzelbaumeffekte so aufbereitet werden, dass es mit Algorithmen der mathematischen Optimierung bearbeitet werden kann. Die dabei zum Einsatz kommenden nichtlinearen Algorithmen und die verwendete Software erlauben eine derart nachhaltige Optimierung, so dass trotz zahlreicher Nebenbedingungen und multikriterieller Optimierungsziele im Einzelbestand mit über hundert Baumindividuen vertrauenswürdige Ergebnisse erzielt werden. Diese Methoden sichern ökosystemorientierte Nachhaltigkeitsindikatoren in forstlichen Managementmodellen und liefern einen Beitrag zur horizontalen Integration verschiedener Waldfunktionen auf Bestandesebene.
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会议论文
Bilevel Optimal Control: Theory, Algorithms, and Applications
  • 批准号:
    313963978
  • 项目类别:
    Priority Programmes
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2016
  • 负责人:
    Professor Dr. Stephan Dempe
  • 依托单位:
Solution algorithms for bilevel optimization problems
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