The Quantitative Genetics of Metapopulations

复合种群的数量遗传学

• 批准号: 9615260
• 负责人: Charles Goodnight
• 金额: $ 11.5万
• 依托单位: University of Vermont & State Agricultural College
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1997-03-01 至 2001-02-28
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9615260&HistoricalAwards=false
• 关键词: Quantitative; Genetics; Metapopulations

9615260 Goodnight A standard assumption of genetical models is that the effect of a gene on the phenotype is constant. Models show, however, that in the presence of gene interaction these effects will not be constant, rather, the effects of genes may change when the frequencies of genes at other loci change. Thus, a gene that is deleterious in one population may be favorable in another population with a different suite of genes at other loci. For example, a gene causing a "genetic disease" in one population or family may be neutral or even beneficial in other populations or families. These models also suggest that a period of small population size may shift the selective values of genes, sending the population down a new evolutionary trajectory. In extreme cases speciation can result. This may have implications for endangered species that have been reduced to very small population sizes. This research will explore the role of gene interaction in population differentiation and species differences. One portion of this research will involve models and statistical analysis designed to detect and interpret gene interaction in molecular quantitative trait loci (QTL) studies. Of interest will be how to detect interacting QTL, and how to relate these QTL to classical quantitative genetic measures. This will provide important tools for researchers seeking to identify the genetic basis of traits affected by gene interaction. A second portion of this research will examine the role of gene interaction in species differences. This will provide fundamental insights into the role of gene interaction in species formation.

9615260 遗传模型的一个标准假设是基因对表型的影响是恒定的。 然而，模型表明，在存在基因相互作用的情况下，这些效应不会是恒定的，相反，当其他位点的基因频率发生变化时，基因的效应可能会发生变化。 因此，在一个群体中有害的基因在另一个群体中可能是有利的，而另一个群体在其他基因座上具有不同的基因组。 例如，在一个群体或家族中引起“遗传疾病”的基因在其他群体或家族中可能是中性的，甚至是有益的。 这些模型还表明，一段时期的小种群规模可能会改变基因的选择价值，使种群沿着新的进化轨迹发展。在极端的情况下，可能导致物种形成。 这可能会对已经减少到非常小的种群规模的濒危物种产生影响。 本研究将探讨基因互作在种群分化和物种差异中的作用。 这项研究的一部分将涉及模型和统计分析，旨在检测和解释基因相互作用的分子数量性状基因座（QTL）的研究。 感兴趣的将是如何检测相互作用的QTL，以及如何将这些QTL与经典的数量遗传措施。 这将为研究人员提供重要的工具，以确定受基因相互作用影响的性状的遗传基础。 本研究的第二部分将研究基因相互作用在物种差异中的作用。 这将提供基因相互作用在物种形成中的作用的基本见解。