Sedimentologische Analyse der Ablagerungen des Asien-Tsunami vom 26.12.2004 an Küsten in mittleren und fernen Distanzen: Abbild der Strömungsprozesse während des Landfalls

2004年12月26日发生的亚洲海啸的成因分析[j] .中国地质大学学报（自然科学版），中国地质大学学报（自然科学版）。Es是祖茂堂klaren,多远死Entfernung来您登陆des海啸杯Einfluss帽子auf死Auflaufcharakteristika和死resultierenden Sedimente奥得河ob Es然而死lokalen参数der sublitoralen Meeresbodenmorphologie信德,这张Merkmale bestimmen死去。本文提出了一种新的沉积学参数反演方法Fälle。darber hinaus erreichen Tsunami erhebliche zerstörerische Wirkung <e:1> berdie ich ihnen transportite Sedimentfracht。地震与海啸的关系是一种量化的关系。海啸海啸在东印度和肯尼亚的影响：详细的沉积学研究和<s:1> r Korngrößenanalysen地震研究。[2][1][1][2][1][3][1][3][1][3][3][3][4][3][4][1][4][1][4][4]。die zu erhebenden Daten erreichen somit den character von ichdaten。Die erwarteten Daten können someit auch zur Verbesserung jener Modelle verwendet werden, Die Die zerstörerische Wirkung zuk<e:1> nftiger tsunami vorhersagen。

Eine Besonderheit des Asien-Tsunami vom 26.12.2004 ist es, dass geographisch weit voneinander entfernte Küsten in ähnlicher Weise, wenn auch minderer Heftigkeit, betroffen hat. Es ist zu klären, in wie weit die Entfernung zwischen Quelle und Landfall des Tsunami einen Einfluss hat auf die Auflaufcharakteristika und die resultierenden Sedimente oder ob es doch die lokalen Parameter der sublitoralen Meeresbodenmorphologie sind, die diese Merkmale bestimmen. Es ist bislang unbestimmt, wie sich beide Fälle in ihren sedimentologischen Paramtern unterscheiden. Darüber hinaus erreichen Tsunami erhebliche zerstörerische Wirkung über die ich ihnen transportierte Sedimentfracht. Dieser Aspekt der Tsuniamiwirkung ist bislang nicht quantifiziert. Die Ablagerungen des Tsunami sollen daher in Ost-Indien und in Kenia detailliert sedimentologisch untersucht und für Korngrößenanalysen beprobt werden. Diese Daten werden wir weiterhin benutze, um eine gekoppelte Simulation von Sedimenttransport und Tsunamifortpflanzung, an der wir zur Zeit arbeiten, zu überprüfen und zu verbessern . die zu erhebenden Daten erreichen somit den Charakter von Eichdaten. Die erwarteten Daten können somit auch zur Verbesserung jener Modelle verwendet werden, die die zerstörerische Wirkung zukünftiger Tsunamis vorhersagen.