Entwicklung einer kreativen evolutionären Entwurfsmethode für Layoutprobleme in Architektur und Städtebau.

针对建筑和城市规划中的布局问题开发创造性的进化设计方法。

• 批准号: 126526675
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Dirk Donath
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Architekturinformatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/126526675?language=en
• 关键词: Entwicklung; einer; kreativen; evolution; ren

Layoutaufgaben sind in Architektur und Städtebau von zentraler Bedeutung. Auf verschiedenen Maßstabsebenen geht es jeweils um die kreative Anordnung von Parzellen, Gebäuden, Räumen oder Bauteilen im richtigen Verhältnis zueinander. Zur computerbasierten Lösung von Layoutproblemen wurden bereits vielfältige Optimierungstechniken erprobt. Allerdings fehlt bei diesen Studien weitgehend die entscheidende kreative Komponente. Da reine Optimierungsmethoden für Entwurfsaufgaben nicht zu gebrauchen sind, konnte bisher auch keine allgemeingültige Methode für eine computerbasierte Entwurfsunterstützung abgeleitet werden.Das Ziel des vorliegenden Vorhabens besteht in der Entwicklung einer Methode zur kreativen algorithmischen Lösung von Layoutaufgaben in Architektur und Städtebau. Deren Grundlage besteht in einem zirkulär gekoppeltes Trial- and Error-System mit auf evolutionären Algorithmen basierenden Generierungs- und Evaluationsmechanismen. Inhaltlich sollen Layoutprobleme auf drei verschiedenen Maßstabsebenen behandelt werden, erstens auf der Ebene der städtebaulichen Nachbarschaft, zweitens auf der der Gebäudemassen und drittens auf der der Grundrissorganisation. Das beantragte Projekt wird insbesondere einen Beitrag zur Synthese von Optimierungs- und Gestaltungsstrategien leisten.

Layoutaufgaben sind in architekturr und Städtebau von zentraler Bedeutung。Auf verschiedenen Maßstabsebenen geht es jewelry um die creative Anordnung von Parzellen, Gebäuden, Räumen oder Bauteilen im richtigen Verhältnis zueinander。Zur computerbasierten Lösung von Layoutproblemen wurden bereits vielfältige Optimierungstechniken error。实验结果表明，学生在学习过程中对创造性成分的依赖性较弱。[3] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Das Ziel des vorliegenden Vorhabens best in der Entwicklung einer method zur kreativen algorithmischen Lösung von Layoutaufgaben in architekturr and Städtebau。Deren Grundlage best in einem zirkulär gekoppeltes Trial- and - Error-System mit auf evolutionären基于算法的通用和评估机制。sollen layoutproblem auf drei verschiedenen Maßstabsebenen behandelt werden, erstens auf der Ebene der städtebaulichen Nachbarschaft， zweitens auf der der Gebäudemassen和drittens auder der Grundrissorganisation。“我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是我们的目标。”