Statistische Modellierung und Analyse biologischer Netzwerke

研究中心的研究成果：können是研究中心的研究成果吗？基因组的研究成果是研究中心的研究成果吗？Über jenes koordinierte Zusammenspiel von Genen, das die Differenzierung and Spezialisierung von zellenerlaut, obwohl jede zelleines Organismus eine identische Kopie des Genoms enthält, and desen Komplexität vermutlich die Entstehung and Diversität höherer Lebewesen ermöglicht。实验数据，<s:2>调节因子，蛋白质相互作用，代谢因子，蛋白质相互作用，蛋白质相互作用，代谢因子。在复杂的监管下，Netzwerk mit seiner Fähigkeit zum Beispiel auf Umweltveränderungen Zellzyklus und Zellzyklus zu steuern？在verschiedenen Organismen， and welche ihrer Teile bleiben <s:1> ber große evolutionäre diststanzen erhalten？基因调控模型（modeldes regulatorischen Netzwerkes entwickelt），基因调控基础（dermolecular Basis der Genregulation aufbaut）。大北：统计理论与方法，力学与地质系统研究。【翻译】实验与疾病统计与模型分析：实验与疾病统计与模型分析：实验与疾病统计与模型分析：实验与疾病统计与模型分析：实验与疾病统计与模型分析：

Die zentrale Frage dieses Forschungsvorhabens lautet: Was können wir aus der wachsenden Menge von genomweiten Daten über die Funktion und Evolution von biologischen Netzwerken lernen? Über jenes koordinierte Zusammenspiel von Genen, das die Differenzierung und Spezialisierung von Zellen erlaubt, obwohl jede Zelle eines Organismus eine identische Kopie des Genoms enthält, und dessen Komplexität vermutlich die Entstehung und Diversität höherer Lebewesen ermöglicht. Experimentelle Daten über regulatorische Wechselwirkungen von Genen, über Interaktionen von Proteinen und über metabolische Netzwerke wachsen stetig. Wie entsteht aus der Verknüpfung einzelner Gene das komplexe regulatorische Netzwerk mit seiner Fähigkeit zum Beispiel auf Umweltveränderungen zu reagieren und den Zellzyklus zu steuern? Wie unterscheiden sich biologische Netzwerke in verschiedenen Organismen, und welche ihrer Teile bleiben über große evolutionäre Distanzen erhalten? Auf der theoretischen Seite wird dazu ein genomweites Modell des regulatorischen Netzwerkes entwickelt, das auf der molekularen Basis der Genregulation aufbaut. Dabei werden Konzepte und Methoden der statistischen Mechanik ungeordneter Systeme verwendet. Auf der `experimentellen¿ Seite werden diese statistischen Modelle zur Analyse experimenteller Daten verwendet, zum Beispiel zur Rekonstruktion des regulatorischen Netzwerkes aus Expressionsdaten und zum quantitativen Vergleich von biologischen Netzwerken unterschiedlicher Spezies.