Neurokognition der Entscheidungsfindung

引用本文：[3][2][1][2]。实验与神经生理学的关系：实验与神经生理学的关系；实验与神经生理学的关系；扩散模型与神经生理学的关系。在数学和物理的基础上，在动力学模型的基础上，在数学和物理的基础上，在数学和物理的基础上，在动力学模型的基础上，在数学和物理的基础上，在数学和物理的基础上，在数学和物理的基础上，建立动力学模型。Die grundsätzliche strategy inden hier vorgeschlagenen studisteshahaen, neurophysiologische Daten aus affenexperimenteshumanverhaltens - and bildgebunsdaten and theoretical Modelle, Die eine dynamicund quantitative Darstellung dieser Phänomene liefern, explizit zu verbinden。1.) hand - des Differenzsignals object -spezifischer Hirnregionen (Gesichts-Haus- diskriminationsafgabe); 2.) hand - der Aktivität actions - orientiter Hirnregionen vorhergesagt werden。Schließlich solol3 .) aufgeklärt werden, wie actions - orientite and below hnungsverarbeitende Hirnregionen während Entscheidungsprozessen interagieren。方法采用心理物理学家Verfahren、多模态功能学家Bildgebung （fMRT， EEG）、数学家Modellierung、药理学家干预genutzwerden联合研究。ausklinischer sight - dises Thema relevant, da die entscheidungsfinding bei Erkrankungen, weizb.bei Schlaganfällen oder Demenz, beeinträchtigt sein kann。

Dieses Vorhaben verfolgt das Ziel, Mechanismen der Entscheidungsfindung im menschlichen Gehirn aufzuklären. Wie Verhaltensexperimente und neurophysiologische Daten aus Affenexperimenten zeigen, bieten stochastische Diffusionsmodelle einen geeigneten theoretischen Rahmen, um Entscheidungsprozesse im Gehirn zu verstehen. Aus Sicht der Mathematik und der Physik sind die Eigenschaften solcher dynamischer Modelle gut verstanden, so dass Formalismen aus diesen Disziplinen zur Untersuchung von Entscheidungsprozessen bereitstehen. Die grundsätzliche Strategie in den hier vorgeschlagenen Studien ist deshalb, neurophysiologische Daten aus Affenexperimenten, humane Verhaltens- und Bildgebungsdaten und theoretische Modelle, die eine dynamische und quantitative Darstellung dieser Phänomene liefern, explizit zu verbinden. Perzeptuelle Entscheidungen sollen 1.) anhand des Differenzsignals objekt-spezifischer Hirnregionen (Gesichts-Haus- Diskriminationsaufgabe) und 2.) anhand der Aktivität aktions-orientierter Hirnregionen vorhergesagt werden. Schließlich soll 3.) aufgeklärt werden, wie aktions-orientierte und belohnungsverarbeitende Hirnregionen während Entscheidungsprozessen interagieren. Methodisch soll eine Kombination psychophysischer Verfahren, multimodaler funktioneller Bildgebung (fMRT, EEG), mathematischer Modellierung sowie pharmakologischer Intervention genutzt werden. Aus klinischer Sicht ist dieses Thema relevant, da die Entscheidungsfindung bei Erkrankungen, wie z.B. bei Schlaganfällen oder Demenz, beeinträchtigt sein kann.