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Kleinfabriken mit bildgestützter Mensch-Maschine-Kooperation

Kleinfabriken mit bildgestützter Mensch-Maschine-Kooperation
图像支持人机协作的小型工厂
批准号:
148133658
负责人:
Professor Dr.-Ing. Jörg Krüger
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2009
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2008-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
Kleinfabriken fgr Remanufacturing sollen Menschen unterschiedlichen Qualifikationsniveaus dazu befähigen, producktionstechnische Wertschöpfung fgr regionalen Wohlstand zu between。Die Herausforderung best in der zusamenstellung production - und informationtechnologycher Komponenten, Die sowoereine Flexibilität and Anpassbarkeit bebeglich der unvorhersehberen producttypen, -zustände and mengenbem再制造,and aubebebeglich der underschschiedlichen Qualifikationsniveaus in Industrie-, Schwellen- und Entwicklungsländern ermöglichen。Die erforderliche Flexibilität and Anpassbarkeit setzine ausreichende qualification des workers voraus。塞纳河资格分析与Fähigkeit zur prozessanalysis(信息技术分析)。大足销售了一种新型的压路机传感器,该传感器可用于生产和维修,并可用于生产和维修。科学与技术研究与发展研究中心(Fähigkeiten)。Durch die Nutzung der sensomotorischen und konnitiven Fähigkeiten des Menschen und und Präzision and Kraft der machine können Arbeitsprozesse efficient, hochflexibel and qualifikationsförderlich ausgefhrt werden。
英文摘要
Kleinfabriken für Remanufacturing sollen Menschen unterschiedlichen Qualifikationsniveaus dazu befähigen, produktionstechnische Wertschöpfung für regionalen Wohlstand zu betreiben. Die Herausforderung besteht in der Zusammenstellung produktions- und informationstechnischer Komponenten, die sowohl eine Flexibilität und Anpassbarkeit bezüglich der unvorhersehbaren Produkttypen, -zustände und -mengen beim Remanufacturing als auch bezüglich der unterschiedlichen Qualifikationsniveaus in Industrie-, Schwellen- und Entwicklungsländern ermöglichen. Die erforderliche Flexibilität und Anpassbarkeit setzt eine ausreichende Qualifikation des Werkers voraus. Seine Qualifizierung und Fähigkeit zur Prozessanalyse soll durch Informationstechnik unterstützt werden. Dazu soll auf Basis bildgebender Sensoren der Bewegungsablauf des Werkers erkannt und eine Ausführungsanalyse automatisch erstellt werden. Das generierte Wissen kann zur Abstimmung der menschlichen und technischen Fähigkeiten am hybriden Arbeitsplatz genutzt werden. Durch die Nutzung der sensomotorischen und kognitiven Fähigkeiten des Menschen und der Präzision und Kraft der Maschine können Arbeitsprozesse effizient, hochflexibel und qualifikationsförderlich ausgeführt werden.
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国内基金
海外基金
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  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    饶秋
  • 依托单位:
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  • 批准号:
    32071234
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    服部素之
  • 依托单位: