Komponentenbasierte Kompression von Bild- und Videosignalen

这是一张图片和视频压缩图片，一张照片。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/职业教育/科学/教育/科学。在Zwei添加剂Komponenten zerlegt wird中，INDEM das信号zunächst MIT Hilfe eines去噪Verfahrens；Die Strukturkomponente Enspricht DEM Ergebris des DenoisisingProzess and Daher einer Vilinfachten版本DES信号。Für diese wird in am Institut Enwickeltes，auf H.264/AVC basierendes kompressionsverfahren verwendet，das weiter Optimiert wall.这句话的意思是：“这是一件很重要的事情，因为它是一件很重要的事情，而且它不是一件很好的事情。”我们将在Verzicht和Verzicht的像素保真度下提供更多的模型参数。他说：“这是一件非常重要的事情。”所有的测试都在进行中。Weitere Schwerpenkte des Vorhabens sind die Weiterentwickung des Bestehenden Models für die Rauschkomponente auf Färb-und Bewegtbilder and die Entwickruneines Eines Eimizienten KompressionsVerfahrens für die Model参数。

Das Ziel des Vorhabens ist, ein Bild- und Videokompressionsverfahren zu entwickeln, das rauschartige Textur besonders effizient codiert, indem dieser Signalanteil parametrisch modelliert wird. Die Anforderungen des pixelweisen Qualitätsmaßes der üblichen Kompressionsverfahren sollen somit für rauschartige Textur gelockert werden. Dies wird erreicht, indem das Signal zunächst mit Hilfe eines Denoising Verfahrens in zwei additive Komponenten zerlegt wird; Die Strukturkomponente entspricht dem Ergebnis des Denoisingprozesses und daher einer vereinfachten Version des Signals. Für diese wird ein am Institut entwickeltes, auf H.264/AVC basierendes Kompressionsverfahren verwendet, das weiter optimiert werden soll. Das Residualbild ist die Rauschkomponente, die einerseits wenig Struktur beinhaltet, andererseits aber eine hohe Entropie besitzt und damit in klassischen Bild- und Videoübertragungssystemen schwer zu codieren ist. Diese wird mit Hilfe eines parametrisierten Modells dargestellt und soll unter Verzicht auf Pixel Fidelity übertragen werden. Möglicherweise kann bei diesem Verfahren auf den Einsatz von visuellen Qualitätsmaßen verzichten werden. Dies soll mit Hilfe von subjektiven Tests untersucht werden. Weitere Schwerpunkte des Vorhabens sind die Weiterentwicklung des bestehenden Modells für die Rauschkomponente auf Färb- und Bewegtbilder und die Entwicklung eines effizienten Kompressionsverfahrens für die Modellparameter.