Modellierung und Analyse geodätischer Daten mit Neuro-Fuzzy-Verfahren

建筑技术、大地技术和地球动力学中的许多大地测量都是通过运动学和动力学过程的实验和模拟来进行的。Zu diesem Zwecke韦尔登in der Regel umfangreiche Messreihen mit hoher zeitlicher Auflösung beobachtet.数据的物理意义常常是不明确的。在欣布里克和Unsicherkenftet之间有一个巨大的影响力。从数据韦尔登模型出发，对诊断和预后进行了研究。B。在与我们的健康相关的辛布里克）被韦尔登征服了。Geschieht dies ausschließlich auf Basis der Daten，so können die entwickelten Modelle häufig nicht sinnvoll interpretiert韦尔登（黑匣子模型）.神经模糊模型用于自动解释规则和数据处理复杂的Nachbildung。我们解决的问题是如何在Hinblick auf geodätische Aufgabenstellungen und Anforderungen（Integration von Vor- und Seiteninformationen，Unsicherheitshaushalt）中找到韦尔登。该方法解决了两个地球动力学问题（geodätischgeodynamische Zeitreihen，geodätisch-bautechnische Überwachungsmessungen），证明了韦尔登的存在。

Viele Aufgabenstellungen der Geodäsie in der Bautechnik, Geotechnik und Geodynamik sind mit der Erfassung und Modellierung kinematischer und dynamischer Prozesse befasst. Zu diesem Zwecke werden in der Regel umfangreiche Messreihen mit hoher zeitlicher Auflösung beobachtet. Die physikalischen Beziehungen zwischen den Daten sind oft nicht hinreichend bekannt bzw. im Hinblick auf mögliche Einflussgrößen mit Unsicherheit behaftet. Aus den Daten werden Modelle abgeleitet, die für Diagnosen und Prognosen (z. B. im Hinblick auf sicherheitsrelevante Aussagen) verwendet werden können. Geschieht dies ausschließlich auf Basis der Daten, so können die entwickelten Modelle häufig nicht sinnvoll interpretiert werden (Black-Box-Modelle). Neuro-Fuzzy-Modelle hingegen gestatten die automatische Ableitung von interpretierbaren Regeln und die datengestützte Nachbildung komplexer Auswerteprozesse. Sie sollen im Vorhaben im Hinblick auf geodätische Aufgabenstellungen und Anforderungen (Integration von Vor- und Seiteninformationen, Unsicherheitshaushalt) wissenschaftlich diskutiert werden. Die Methodik soll an zwei ausgewählten Beispielen (geodätischgeodynamische Zeitreihen, geodätisch-bautechnische Überwachungsmessungen) demonstriert werden.