Klassifikation und multiples Testen in der Analyse hoch-dimensionaler Daten aus terrestrischen und astronomischen Beobachtungen

地面和天文观测高维数据分析中的分类和多重测试

• 批准号: 16665981
• 负责人: Professor Dr. Nicolai Felix Meinshausen
• 金额: --
• 依托单位: Seminar für Statistik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Fellowships
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2006-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/16665981?language=en
• 关键词: Klassifikation; und; multiples; Testen; der

Messungen atmosphärischer und astronomischer Phänomene durch terrestrische Beobachtungsnetzwerke oder satellitengestützte Aufnahmen leisten in zunehmenden Maße einen wichtigen Beitrag zum tieferen Verständnis dieser Prozesse (zum Beispiel bei der Kalibrierung und Validierung von Klimamodellen). Die hohe Dimensionalität und die oft schlechte Qualität der Daten aus solchen Beobachtungen stellen große Herausforderungen an die Verfahren zur statistischen Auswertung. Im Rahmen des vorgeschlagenen Projektes wird die methodische Seite der Datenauswertung sowohl aus angewandter als auch aus theoretischer Sicht untersucht. Zudem werden neue effizientere Methoden entwickelt für zwei Projekte, ein astronomisches und eines im Rahmen einer Studie von Wolkenbildungsprozessen und Aerosol-Konzentrationen über Polgegenden.

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