Laboratory learning: Model-based reasoning in biomedical engineering research and instructional laboratories
实验室学习:生物医学工程研究和教学实验室中基于模型的推理
基本信息
- 批准号:0411825
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:2004
- 资助国家:美国
- 起止时间:2004-07-01 至 2009-06-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The overall objective of the proposed research is to translate findings from the investigators' previous research on cognition and learning in biomedical engineering research (BME) laboratories into prototype designs for instructional labs. The investigators' previous research was an intensive "in vivo" study of two BME labs with the aim of understanding: 1) the nature of the representational and reasoning practices that are used in problem solving, and 2) how student apprentices learn in these labs. The investigators also used their results to inform the design and refinement of problem content, scaffolding, and facilitation for undergraduate and graduate classrooms using a problem-based learning (PBL) pedagogy. In their new research, the investigators propose to bring their studies of problem solving practices in labs together in a systematic way with their studies of student learning in order to design and implement new BME instructional labs that better approximate the learning environments and model-based reasoning practices they have found in research labs. In year 1, they will assess the modified PBL classrooms and carry out in vivo observations of two existing labs for a baseline. In year 2, they will work with BME faculty to design, pilot, and assess two instructional labs that capture the cognitive, social, and cultural aspects of practice that lead to effective learning and problem solving. In year 3, they will assess the final implementation of the instructional labs. During these three years they will continue their studies of cognition and learning in research labs, adding a new lab in the area of biorobotics in order to assess the generalizability of their findings.
拟议研究的总体目标是将研究人员以前在生物医学工程研究(BME)实验室中对认知和学习的研究结果转化为教学实验室的原型设计。研究人员之前的研究是对两个BME实验室进行的深入的“体内”研究,目的是了解:1)用于解决问题的表征和推理实践的性质,以及2)学生学徒如何在这些实验室中学习。研究人员还利用他们的结果来通知问题内容,脚手架的设计和完善,并促进本科生和研究生课堂使用基于问题的学习(PBL)教学法。在他们的新研究中,研究人员建议将他们对实验室中解决问题实践的研究与他们对学生学习的研究以系统的方式结合在一起,以便设计和实施新的BME教学实验室,更好地近似他们在研究实验室中发现的学习环境和基于模型的推理实践。在第一年,他们将评估修改后的PBL教室,并对两个现有实验室进行体内观察,以确定基线。在第二年,他们将与BME教师合作,设计,试点和评估两个教学实验室,捕捉认知,社会和文化方面的实践,导致有效的学习和解决问题。在第三年,他们将评估教学实验室的最终实施情况。在这三年中,他们将继续在研究实验室中进行认知和学习的研究,并在生物机器人领域增加一个新的实验室,以评估他们发现的普遍性。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Nancy Nersessian其他文献
Nancy Nersessian的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Nancy Nersessian', 18)}}的其他基金
Becoming a 21st Century Scientist: Cognitive Practices, Identity Formation, and Learning in Integrative Systems Biology
成为 21 世纪的科学家:认知实践、身份形成和综合系统生物学学习
- 批准号:
0909971 - 财政年份:2009
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
ROLE: Biomedical Engineering Thinking and Learning: The Challenge of Integrating Systems and Analytical Thinking
角色:生物医学工程思维和学习:集成系统和分析思维的挑战
- 批准号:
0106773 - 财政年份:2001
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Culture in Cognition: Toward an Integrative Analysis of Representation in Science
认知中的文化:科学表征的综合分析
- 批准号:
9810913 - 财政年份:1998
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Creativity & Representing in Science: A Cognitive-Historical Analysis
创造力
- 批准号:
9111779 - 财政年份:1991
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:万元
- 项目类别:合作创新研究团队
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号:n/a
- 批准年份:2022
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:30 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
- 批准号:62003314
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
集成上下文张量分解的e-learning资源推荐方法研究
- 批准号:61902016
- 批准年份:2019
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
儿童音乐能力发展对语言与社会认知能力及脑发育的影响
- 批准号:31971003
- 批准年份:2019
- 资助金额:58.0 万元
- 项目类别:面上项目
具有时序迁移能力的Spiking-Transfer learning (脉冲-迁移学习)方法研究
- 批准号:61806040
- 批准年份:2018
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号:51769027
- 批准年份:2017
- 资助金额:38.0 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究
- 批准号:61702207
- 批准年份:2017
- 资助金额:21.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号:61672236
- 批准年份:2016
- 资助金额:64.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
Postdoctoral Fellowship: OPP-PRF: Leveraging Community Structure Data and Machine Learning Techniques to Improve Microbial Functional Diversity in an Arctic Ocean Ecosystem Model
博士后奖学金:OPP-PRF:利用群落结构数据和机器学习技术改善北冰洋生态系统模型中的微生物功能多样性
- 批准号:
2317681 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
- 批准号:
2905946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Studentship
CAREER: Robust Reinforcement Learning Under Model Uncertainty: Algorithms and Fundamental Limits
职业:模型不确定性下的鲁棒强化学习:算法和基本限制
- 批准号:
2337375 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
Bayesian Learning with Model Misspecification
模型错误指定的贝叶斯学习
- 批准号:
23K20143 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Universal Model Selection Criteria for Scientific Machine Learning
科学机器学习的通用模型选择标准
- 批准号:
DE240100144 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Discovery Early Career Researcher Award
Enhancing the Accuracy and Interpretability of Global Flood Models with AI: Development of a Physics-Guided Deep Learning Model Considering River Network Topology
利用人工智能提高全球洪水模型的准确性和可解释性:考虑河网拓扑的物理引导深度学习模型的开发
- 批准号:
24K17353 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Sonar Foundational Model for Representation Learning and Automatic Target Recognition Systems in Underwater Maritime Environment
水下海洋环境中表示学习和自动目标识别系统的声纳基础模型
- 批准号:
2903803 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Studentship
CAREER: New data integration approaches for efficient and robust meta-estimation, model fusion and transfer learning
职业:新的数据集成方法,用于高效、稳健的元估计、模型融合和迁移学习
- 批准号:
2337943 - 财政年份:2024
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Continuing Grant
A Personalized Learning Model for STEM Graduate Education
STEM 研究生教育的个性化学习模式
- 批准号:
2325599 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: CPS: Medium: Physics-Model-Based Neural Networks Redesign for CPS Learning and Control
合作研究:CPS:中:基于物理模型的神经网络重新设计用于 CPS 学习和控制
- 批准号:
2311084 - 财政年份:2023
- 资助金额:
-- - 项目类别:
Standard Grant