Eigenschaften von Attraktoren in Booleschen Netzwerken

布尔网络中吸引子的性质

• 批准号: 16809517
• 负责人: Professorin Dr. Barbara Drossel
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Theorie komplexer Systeme
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/16809517?language=en
• 关键词: Eigenschaften; von; Attraktoren; Booleschen; Netzwerken

Boolesche Netzwerke werden oft als generische Modelle für die Dynamik komplexer Systeme aus vielen miteinander wechselwirkenden Einheiten verwendet, wie zum Beispiel soziale und ökonomische Netzwerke, genetische Netzwerke oder Netzwerke für Proteinwechselwirkung. Das einfachste Modell wurde zwar schon 1969 von Kauffman eingeführt, seine Dynamik wurde aber erst in der letzten Zeit wirklich verstanden. Es zeigte sich, dass die Anzahl und Länge der Attraktoren aus der Dynamik auf wenigen, voneinander unabhängigen ¿relevanten¿ Teilen des Netzwerks resultiert.Das vorliegende Projekt soll über das Kauffmansche Modell eines reinen Zufallsnetzes mit synchroner Aktualisierung hinausgehen und die Eigenschaften von Attraktoren auf realistischeren Netzwerken untersuchen. Hierzu gehören Netzwerke mit asynchroner Aktualisierung, mit einer beschränkten Auswahl der Aktualisierungsfunktionen, und mit skaleninvarianter oder modularer Verknüpfungsstruktur. Es soll untersucht werden, ob die Attraktoren wieder aus dem Beitrag weniger relevanter Teile resultieren und wie ihre Zahl und Länge von den Modelleigenschaften abhängt. Im Gegensatz zu vielen anderen Gruppen wollen wir neben Computersimulationen auch analytische Methoden einsetzen.

Boolesche Netzwerke韦尔登often als generische Modelle für die Dynamik komplexer System aus vielen miteinander wechselfkenden Einheiten verwendet，wie zum Beispiel soziale und ökonomische Netzwerke，genetische Netzwerke oder Netzwerke für Proteinwechselfkung.这一模型是考夫曼在1969年发明的，他的动力学是在后来的时间里才发现的。因此，由于动力学的吸引力的Anzahl和Länge在很小的程度上与Netzwerks的结果不相关，因此，该项目要求Kauffmansche Modell重新设计一个具有同步Aktualisierung hinausgehen和吸引力的Eigenschaften auf realisticheren Netzwerken untersuchen的Zufallnetzes。Hierzu gehören Netzwerke mit Scholar Aktualisierung，mit einer beschränkten Auswahl der Aktualisierungsfunktionen，und mit skaleninvarianter oder modularer Verknüpfungsstruktur.这是一个韦尔登，因为从贝特拉格吸引人的地方与结果和模型中的Zahl和Länge相关。我们将用计算机模拟的方法来分析这一问题。

项目成果

Reliable dynamics in Boolean and continuous networks

• DOI: 10.1088/1367-2630/14/12/123029
• 发表时间: 2012-12
• 期刊: New Journal of Physics
• 影响因子: 3.3
• 作者: Eva Ackermann;Tiago P. Peixoto;B. Drossel

Boolean versus continuous dynamics in modules with two feedback loops

具有两个反馈回路的模块中的布尔动态与连续动态

• DOI: 10.1140/epje/i2012-12107-9
• 发表时间: 2012
• 期刊: The European Physical Journal E
• 作者: Ackermann;Eva Marie ;Torsten ;Drossel;Barbara
• 通讯作者: Barbara

The formation of the frozen core in critical Boolean networks

关键布尔网络中冻结核心的形成

• DOI: 10.1088/1367-2630/14/2/023051
• 发表时间: 2012
• 期刊: New Journal of Physics
• 影响因子: 3.3
• 作者: Möller;Marco ;Drossel;Barbara
• 通讯作者: Barbara