Feedbackverarbeitung beim motorischen Lernen unter besonderer Berücksichtigung von motorischem Rauschen

运动学习中的反馈处理，特别考虑运动噪声

• 批准号: 172196847
• 负责人: Professor Dr. Hermann Müller
• 金额: --
• 依托单位: Northeastern University
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/172196847?language=en
• 关键词: Feedbackverarbeitung; beim; motorischen; Lernen; unter

Menschliche Bewegungen lassen sich nicht identisch reproduzieren. Die unvermeidliche und nicht kontrollierbare Ausführungsvariabilität (Noise) ist vor allem dann von Nachteil, wenn es die Aufgabe erfordert, dass ein bestimmtes Bewegungsergebnis verlässlich hergestellt wer2 den soll. Neben der Reduktion des Noise (Faktor N) kann eine verstärkte Nutzung der Toleranzeigenschaften der Aufgabe (T) und eine höhere Kovariation (C) die Leistung in solchen Aufgaben verbessern. Um diese Faktoren im Rahmen von Lernprozessen zunehmend nutzen zu können, muss das lernende System Rückmeldungen aus mehreren Einzelversuchen gewichtet integrieren. Das Gewicht sollte von einer Schätzung der Verlässlichkeit abhängen. Mit den geplanten Experimenten soll am Beispiel mehrerer halb-virtueller Laboraufgaben gezeigt werden, dass die Feedback-Integration tatsächlich genutzt wird und dass Anpassungen schneller erfolgen, wenn die Rückmeldungen als verlässlicher eingeschätzt werden. Darauf aufbauend werden Möglichkeiten einer externen Beeinflussung der Nutzung der Faktoren T und C untersucht.

人的行为不能被认同。无干扰和无控制的Ausführungsvariabilität（噪声）对于Nachteil来说是非常重要的，如果Aufgabe被忽略，那么一个最好的Bewegungsergebnis verlässlich hergestellt wer2 den soll。Neben der Reduktion des Noise（Faktor N）kann eine verstärkte Nutzung der Toleranzeigenschaften der Aufgabe（T）und eine höhere Kovariation（C）die Leistung in solchen Aufgaben verbessern.在Lernprozessen的Rahmen中，这些Faktoren必须将学习系统Rückmeldungen从更多的Einzelversuchen中整合出来。这是一个非常复杂的问题。在实验室中，当反馈集成技术被应用于半虚拟化的韦尔登中时，反馈集成技术将被广泛应用，而反馈集成技术将被广泛应用于虚拟化的韦尔登中。Darauf aufbauend韦尔登Möglichkeiten一个外部Beeinflussung der Nutzung der Faktoren T und C untersucht.

项目成果

Sensitivity to Error Tolerant Solutions in a Redundant Virtual Throwing Task

冗余虚拟投掷任务中容错解决方案的敏感性

• DOI: 10.1051/bioconf/20110100059
• 发表时间: 2011
• 作者: Maurer;L. K. ;Müller
• 通讯作者: Müller

Timing accuracy in self-timed movements related to neural indicators of movement initiation.

与运动启动的神经指标相关的自计时运动的计时准确性

• DOI: 10.1016/j.humov.2014.06.005
• 发表时间: 2014
• 期刊: Human movement science
• 影响因子: 2.1
• 作者: Maurer;Sammer;Bischoff;Maurer;Müller
• 通讯作者: Müller

Equifinal Throwing Movements ± Computational Approach, Mechanical Implementation, and Learning Intervention

等量投掷动作±计算方法、机械实现和学习干预

• DOI: 10.1051/bioconf/20110100073
• 发表时间: 2011
• 作者: Reiser;Maurer;Fiehler;Müller
• 通讯作者: Müller