Entwicklung der Algorithmen des machinellen Lernens für Gehirn-Computer-Schnittstellen (B09)

in Rahmen einer Kooperation möchten wir mit algorithmischen Verfahren des maschinellen lerens human Hirnsignalen analysieren and damiteneue Technik der Hirnkartierung höherer认知函数，sonders dersprachfunken, während neurochirurgischer Operationen entwickeln。河北省脑电成像与术中神经电成像信号分析：直接神经电刺激-神经电刺激金标准-神经电刺激。Zusätzlich德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国

Im Rahmen einer Kooperation möchten wir mit algorithmischen Verfahren des maschinellen Lernens humane Hirnsignalen analysieren und damit eine neue Technik der Hirnkartierung höherer kognitiver Funktionen, besonders der Sprachfunktion, während neurochirurgischer Operationen entwickeln. Hierbei werden wir intaroperative elektrokortikographische Signale mit der direkten elektrokortikalen Stimulation — dem aktuellen Goldstandard — vergleichen. Zusätzlich zu dieser Entwicklung eines Kartierungsverfahrens erwarten wir, durch unseren Ansatz neue Einblicke in Struktur/Funktionsbeziehungen zu gewinnen und dadurch die Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Neuroprothesen zu schaffen.