Neue statistische Verfahren für amplitudenoptimierte Paläoklimarekonstruktionen aus zeitlich hochaufgelösten, verrauschten Proxydaten

[2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]in Grund fenden systematischen Fehler ist wahrscheinlich die unzureichende bercksichtigung des Fehlerrauschens, das sowohl die Proxy-Klimaindikatordaten als auch die zur calibration verwendeten instrumentell gemessenen Klimadaten stört。krzlich wurde von Thees等人（2009）in iteratives Verfahren zur amplitudenoptimierten rekonstruction von verrauschten Zeitreihen vorgestellt， das auf fehler -in-den-变数- modellen and einem new eingef<s:1> hrten Schätzer der Amplitudentreue von modelliten Zeitreihen basiert。(1)自然环境保护计划：在此基础上，研究人员提出了一种新的方法，即在不同的实验条件下，采用不同的方法。(2)。Das Thees-Verfahren soll auf seine Praxistauglichkeit gepr<s:1> ft werden, indem es f<s:1> r eine 1500-jährige regionale Paläotemperaturrekonstruktion f<e:1> r Nordschweden angewendet wind。(3)。在此基础上，我们进一步研究了<s:2>振幅优化模型（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）（振幅优化模型）。

Nach einer Reihe aktueller Publikationen unterschätzen viele der bisherigen Paläotemperaturrekonstruktionen die Amplituden der langwelligen Fluktuationen der vergangenen Temperaturentwicklung. Ein Grund für diesen systematischen Fehler ist wahrscheinlich die unzureichende Berücksichtigung des Fehlerrauschens, das sowohl die Proxy-Klimaindikatordaten als auch die zur Kalibration verwendeten instrumentell gemessenen Klimadaten stört. Kürzlich wurde von Thees et al. (2009) ein iteratives Verfahren zur amplitudenoptimierten Rekonstruktion von verrauschten Zeitreihen vorgestellt, das auf Fehler-in-den-Variablen-Modellen und einem neu eingeführten Schätzer der Amplitudentreue von modellierten Zeitreihen basiert. Das hier vorgeschlagene Projekt hat folgende aufeinander aufbauende Ziele: (1.) Das Thees-Verfahren soll anhand eines Ensembles von Pseudoklimaproxydaten auf seine Robustheit getestet werden. (2.) Das Thees-Verfahren soll auf seine Praxistauglichkeit geprüft werden, indem es für eine 1500-jährige regionale Paläotemperaturrekonstruktion für Nordschweden angewendet wird. (3.) Das geprüfte und optimierte Thees-Verfahren soll genutzt werden, um amplitudenoptimierte Paläotemperaturrekonstruktionen für drei weitere Klimaregionen der Nordhemisphäre zu erstellen.