Kombination biologischer Optimierungsverfahren für die Ionentherapie

离子疗法生物优化过程的组合

• 批准号: 189931269
• 负责人: Professor Dr. Jan J. Wilkens
• 金额: --
• 依托单位: Klinik und Poliklinik für Radioonkologie und Strahlentherapie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/189931269?language=en
• 关键词: Kombination; biologischer; Optimierungsverfahren; die; Ionentherapie

In der Strahlentherapie von Krebs verwendet man zur Bestrahlungsplanung Optimierungsverfahren, um für jeden Patienten die bestmögliche Bestrahlung zu bestimmen. Für Ionenstrahlung (z.B. Kohlen-stoff) müssen räumliche Änderungen der relativen biologischen Wirksamkeit (RBW) in der Planung berücksichtigt werden, die daher biologische Optimierung genannt wird. In der Strahlentherapie mit Photonen hat biologische Optimierung eine ganz andere Bedeutung: sie bezeichnet Optimierungs-verfahren, die biologisch orientierte Planungsziele wie Tumorkontrolle (TCP) oder Nebenwirkungsraten (NTCP) statt der physikalischen Dosis verwenden. Bisher gab es keine Ansätze, beide Arten biologischer Optimierung zu verbinden. Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines kombinierten Optimierungsverfahrens für die Ionentherapie, das RBW-Effekte und TCP/NTCP als Planungsziele be-rücksichtigt. Dies ermöglicht eine vollständige biologische Bestrahlungsplanung und eine bessere Be-einflussung des Planungsverlaufs hin zu klinisch relevanten Zielen. Da große Unsicherheiten ein ent-scheidender Nachteil der verwendeten biologischen Modelle sind, befasst sich ein zweiter Teil des Projekts mit der Analyse dieser biologischen Unsicherheiten und mit der Entwicklung von Verfahren zur Risikoabschätzung, die die möglichen klinischen Auswirkungen darstellen.

在Krebs的Strahlentherapie中，最佳治疗计划是为了使患者获得最佳的治疗效果。Für Ionenstrahlung（z.B. Kohlen-stoff）必须在韦尔登规划中引入相对生物学约束（RBW），这将是一个很好的生物学优化。在光子治疗中，生物学优化是一种新的治疗方法：生物学优化是一种新的治疗方法，它将肿瘤控制（TCP）或神经功能缺损（NTCP）定位于物理剂量。比舍尔说得更清楚，因为他对生物学最佳化的研究还不够深入。Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Optimierungsverfahrens für die Ionetherapie，das RBW-Effekte und TCP/NTCP als Planungsziele be-rücksichtigt. Dies ermöglicht eine vollständige biologische Bestrahlungsplanung und eine bessere Be-einflussung des Planungsverlaufs hin zu klinisch relevanten Zielen.大Unsicherheiten是一个完整的生物学模型的基础，首先是两个项目的细节，通过分析生物学Unsicherheiten和研究风险，最大限度地减少了风险。