III: Small: Managing Large-scale Uncertain Data Repositories

III:小型:管理大规模不确定数据存储库

基本信息

  • 批准号:
    0916736
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 49.85万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2009-09-01 至 2013-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Increasing numbers of real-world application domains are generating data that isinherently noisy, incomplete, and probabilistic in nature. Examples of suchdata include measurement data collected by sensor networks, observation data inthe context of social networks, scientific and biomedical data, and datacollected by various online cyber-sources. The data uncertainties may be aresult of the fundamental limitations of the underlying measurementinfrastructures, the inherent ambiguity in the domain, or they may be aside-effect of the rich probabilistic modeling typically performed to extracthigh-level events from sensor and cyber data. Similarly, when attempting tointegrate heterogeneous data sources ("data integration") or extractingstructured information from text ("information extraction"), the results areapproximate and uncertain at best. However, there is currently a lack of datamanagement tools that can reason about large volumes of uncertain data, andhence the information about the uncertainty is often either discarded orreasoned about only superficially.In this project, we are building a complete probabilistic data managementsystem, called PrDB, that can manage, store, and process large-scalerepositories of uncertain data. PrDB unifies ideas from "large-scale structuredgraphical models" like probabilistic relational models (PRMs), developed in themachine learning literature, and "probabilistic query processing", studied inthe database literature. PrDB framework is based on the notion of "sharedfactors", which not only allows us to express and manipulate uncertainties atvarious levels of abstractions, but also supports capturing rich correlationsamong the uncertain data. PrDB supports a declarative SQL-like language forspecifying uncertain data and the correlations among them. PrDB also supportsexact and approximate evaluation of a wide range of queries including inferencequeries, SQL queries, and decision-support queries.The cross-disciplinary research undertaken during this project will enable us tosimultaneously address the challenges in the areas of probabilistic databasesand machine learning, and allow us to transfer the key technologies developedbetween those areas, thus advancing the research in both areas. It will enablethe development of a significant and high-impact new class of real-worldapplications, in a variety of domains including health informatics, social mediamanagement, World Wide Web, and scientific databases. The PrDB system sourcecode, and the datasets generated during the project, will be released using anappropriate open source license, at the project web site:http://www.cs.umd.edu/db/PrDB.html
越来越多的现实世界的应用程序域正在生成本质上具有噪声、不完整和概率性的数据。 这些数据的例子包括传感器网络收集的测量数据,社交网络中的观测数据,科学和生物医学数据,以及各种在线网络源收集的数据。数据的不确定性可能是底层测量基础设施的基本限制、域中固有的模糊性的结果,或者它们可能是通常执行以从传感器和网络数据中提取高级别事件的丰富概率建模的副作用。 类似地,当试图集成异构数据源(“数据集成”)或从文本中提取结构化信息(“信息提取”)时,结果充其量是近似的和不确定的。 然而,目前还缺乏能够对大量不确定性数据进行推理的数据管理工具,因此,关于不确定性的信息往往被丢弃或仅进行表面推理。在本项目中,我们正在构建一个完整的概率数据管理系统PrDB,它可以管理、存储和处理大规模的不确定性数据库。 PrDB统一了“大规模结构化图形模型”的思想,如在机器学习文献中开发的概率关系模型(PRM)和在数据库文献中研究的“概率查询处理”。PrDB框架基于“共享因素”的概念,它不仅允许我们在不同的抽象层次上表达和操作不确定性,而且支持在不确定数据中捕获丰富的相关性。PrDB支持一种类似SQL的声明性语言,用于指定不确定的数据以及它们之间的相关性。PrDB还支持对包括推理查询、SQL查询和决策支持查询在内的各种查询进行精确和近似评估。在本项目中进行的跨学科研究将使我们能够同时解决概率数据库和机器学习领域的挑战,并使我们能够在这些领域之间转移关键技术,从而推动这两个领域的研究。它将使开发一个重要的和高影响力的新的现实世界的应用程序,在各种领域,包括健康信息学,社会媒体管理,万维网和科学数据库。PrDB系统源代码和项目期间生成的数据集将使用适当的开源许可证在项目网站上发布:http://www.cs.umd.edu/db/PrDB.html

项目成果

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专著数量(0)
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会议论文数量(0)
专利数量(0)

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  • 发表时间:
    2009
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    Cornelia Caragea;V. Honavar;P. Boncz;Per;Suzanne W. Dietrich;Gonzalo Navarro;B. Thuraisingham;Yan Luo;Ouri Wolfson;S. Beitzel;Eric C. Jensen;O. Frieder;C. S. Jensen;N. Tradisauskas;E. Munson;A. Wun;K. Goda;Stephen E. Fienberg;Jiashun Jin;Guimei Liu;Nick Craswell;T. Pedersen;Cesare Pautasso;M. Moro;S. Manegold;B. Carminati;Marina Blanton;S. Bouchenak;Noël de Palma;Wei Tang;C. Quix;M. Jeusfeld;R. K. Pon;David J. Buttler;Weiyi Meng;P. Zezula;Michal Batko;Vlastislav Dohnal;J. Domingo;Denilson Barbosa;I. Manolescu;Jeffrey Xu Yu;E. Cecchet;Vivien Quéma;Xifeng Yan;G. Santucci;D. Zeinalipour;P. Chrysanthis;Amol Deshpande;Carlos Guestrin;S. Madden;C. Leung;R. H. Güting;Amarnath Gupta;Heng Tao Shen;G. Weikum;Ramesh Jain;Jeffrey Xu Yu;P. Ciaccia;K. Candan;M. Sapino;C. Meghini;Fabrizio Sebastiani;U. Straccia;F. Nack;V. S. Subrahmanian;Maria Vanina Martinez;D. Reforgiato;T. Westerveld;M. Sebillo;G. Vitiello;Maria De Marsico;K. Voruganti;Christine Parent;S. Spaccapietra;C. Vangenot;E. Zimányi;Prasan Roy;S. Sudarshan;Enrico Puppo;Peer Kröger;M. Renz;H. Schuldt;Solmaz Kolahi;A. Unwin;W. Cellary
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