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Betriebssichere, anlernarme Prozessüberwachungsstrategien auf Basis der multikriteriellen Auswertung von Sensorsignalen

Betriebssichere, anlernarme Prozessüberwachungsstrategien auf Basis der multikriteriellen Auswertung von Sensorsignalen
基于传感器信号多标准评估的可靠、低学习过程监控策略
批准号:
200503835
负责人:
Professor Dr.-Ing. Berend Denkena
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2011
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr.-Ing. Berend Denkena的其他基金

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中文摘要
翻译
Moderne Prozessüberwachungssysteme für Werkzeugmaschinen können Fehler in Bearbeitungsprozessen(z.B. Werkzeugbrüche)zeitnah erkennen.一旦Fehler的工作完成,机器的工作就完成了。Der Einspector von Prozessüberwachungssystemen unterliegt bisher aber Einschränkungen.您必须增加韦尔登,否则会有一个过程。如果传感器信号平行于超韦尔登(多标准超负载),则镀金。主要研究方向是,多标准的加工过程,用于加工机械中的连续性,使其具有更好的手动参数化。这是一个韦尔登的过程,它可以使过程自动参数化,并使过程变得更简单。大部分传感器都与韦尔登平行。该研究主要用于一个测试,该测试是一个非常简单的过程,该过程可以通过离线数据进行模拟。该工程韦尔登将由一个工程机械进行验证。
英文摘要
Moderne Prozessüberwachungssysteme für Werkzeugmaschinen können Fehler in Bearbeitungsprozessen (z.B. Werkzeugbrüche) zeitnah erkennen. Durch die Erkennung der Fehler können Folgeschäden vermieden werden, wodurch die Verfügbarkeit der Maschinen erheblich gesteigert wird. Der Einsatz von Prozessüberwachungssystemen unterliegt bisher aber Einschränkungen. Sie müssen aufwändig parametriert werden, bevor ein Prozess zuverlässig überwacht wird. Dies gilt insbesondere dann, wenn mehrere Sensorsignale parallel überwacht werden sollen (multikriterielle Überwachung). Hauptziel der hier beantragten Forschungsarbeiten ist, multikriterielle Prozessüberwachungen für die Serienfertigung in Werkzeugmaschinen zu ermöglichen, die ohne die bisher erforderliche manuelle Parametrierung auskommen. Es werden Verfahren erforscht, mit denen sich Prozessüberwachungen selbstständig parametrieren und entscheiden können, welche Kriterien sie in ihre Betrachtungen einbeziehen. Dabei sollen mehrere Sensoren parallel überwacht werden. Die Forschungen erfolgen zu großen Teilen an einer Testumgebung, die es ermöglicht, die Auswirkungen von Prozessüberwachungsverfahren anhand von Offline-Daten zu simulieren. Die Ergebnisse werden abschließend an einer Werkzeugmaschine verifiziert.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Self-tuning of Teachless Process Monitoring Systems with Multi-criteria Monitoring Strategy in Series Production☆
在批量生产中采用多标准监控策略进行无示教过程监控系统的自调整â
DOI: 10.1016/j.protcy.2014.09.022
发表时间: 2014
期刊: Procedia Technology
影响因子: --
作者: [Denkena, Dahlmann]
通讯作者: Dahlmann
Evaluation and adaptation of machining processes for the compensation of thermal and mechanical machining influences
  • 批准号:
    429702029
  • 项目类别:
    Research Grants (Transfer Project)
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Berend Denkena
  • 依托单位:
Multi-criteria personnel scheduling considering the robustness of production systems
Grinding behavior of sintered metal diamond grinding wheels with chemically bonded abrasive grains
Productivity increase in tool grinding with the help of a "sensing" spindle
  • 批准号:
    417859800
  • 项目类别:
    Research Grants (Transfer Project)
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Berend Denkena
  • 依托单位: