Anonymisieren und Verbergen von persönlichen Informationen im Smart Grid

在智能电网中匿名和隐藏个人信息

• 批准号: 208600341
• 负责人: Dr.-Ing. Erik Buchmann
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Systeme der Informationsverwaltung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2011-12-31 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/208600341?language=en
• 关键词: Anonymisieren; und; Verbergen; von; pers

Intelligente Stromzähler sind vernetzte Strommessgeräte, die den Stromverbrauch kontinuierlich und mit einer hohen zeitlichen und messtechnischen Auflösung aufzeichnen und übermitteln. Die Auflösung der intelligenten Stromzähler reicht aus, um Lebensumstände wie den Tagesablauf eines Haushalts zu erfassen, Rückschlüsse auf sachliche Verhältnisse wie den Besitz und die Nutzungsintensität von elektrischen Geräten zu ermöglichen oder Haushalte anhand ihres Energieverbrauchs zu identifizieren. Durch die Liberalisierung des Strommarkts und die fortschreitende Vernetzung aller Komponenten zum “Internet der Energie” (Smart Grid) erhalten zahlreiche Parteien Zugriff auf die erhobenen Daten. Dies gefährdet die Informationelle Selbstbestimmung aller Teile der Bevölkerung. Unser Ziel ist die Entwicklung und Evaluierung von Techniken zur Gewährleistung der Informationellen Selbstbestimmung im Smart Grid. Dazu wollen wir untersuchen, welche Merkmale von Datensätzen und Datenströmen des Energieverbrauchs geeignet sind, um einen Haushalt zu identifizieren, und welche privaten Eigenschaften der Haushalte sich aus den Daten ableiten lassen. Weiterhin streben wir Erkenntnisse darüber an, wie sich Anonymität und Gehalt an privaten Informationen in den Daten des Energieverbrauchs bestimmen und messen lassen. Zuletzt suchen wir nach Ansätzen, um die identifizierenden oder die privaten Merkmale aus den Verbrauchsdaten zu entfernen, ohne dass die Daten für Smart Grid-Dienste unbrauchbar werden.

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项目成果

Wie kann man Privatheit messen?

如何衡量隐私？

• DOI: 10.1007/s11623-015-0461-1
• 发表时间: 2015
• 期刊: Datenschutz und Datensicherheit - DuD
• 作者: Buchmann

FACTS: A Framework for Anonymity towards Comparability, Transparency, and Sharing - Exploratory Paper

• DOI: 10.1007/978-3-319-07881-6_9
• 发表时间: 2014-06
• 作者: Clemens Heidinger;Klemens Böhm;Erik Buchmann;Kai Richter

Individual privacy constraints on time-series data

• DOI: 10.1016/j.is.2015.06.006
• 发表时间: 2015-12
• 期刊: Inf. Syst.
• 作者: Fabian Laforet;Erik Buchmann;Klemens Böhm

Allocative and strategic effects of privacy enhancement in smart grids

智能电网中隐私增强的配置和战略效应

• DOI: 10.1016/j.is.2014.09.007
• 发表时间: 2015
• 期刊: Inf. Syst.
• 作者: Kessler;Stephan;Christoph;Klemens
• 通讯作者: Klemens

Deploying and Evaluating Pufferfish Privacy for Smart Meter Data

部署和评估智能电表数据的河豚隐私

• DOI: 10.1109/uic-atc-scalcom-cbdcom-iop.2015.55
• 发表时间: 2015
• 期刊: 2015 IEEE 12th Intl Conf on Ubiquitous Intelligence and Computing and 2015 IEEE 12th Intl Conf on Autonomic and Trusted Computing and 2015 IEEE 15th Intl Conf on Scalable Computing and Communications and Its Associated Workshops (UIC-ATC-ScalCom)
• 作者: Kessler;Stephan;Buchmann;Klemens
• 通讯作者: Klemens