Interaktion von bottom-up und top-down Signalen zur Steuerung von glatten Augenfolgebewegungen

在这两种情况下，我们都不知道是什么原因，也不知道是什么原因导致的。我们的生活很稳定，我们的生活也很稳定。这是我最喜欢的东西，也是我们最喜欢的东西。Für die Zielselektion是自下而上的信号，也是自上而下的信号，也是自上而下的信号，即Bewertung herangezogen。我不知道比舍威的名字是什么意思。这是一种自下而上和自上而下的集成方式，从根本上来说，它是集成的基础。它是自下而上和自上而下的集成，是一种自下而上和自上而下的统一。在这项实验中，我们得到了自下而上的信号(Stimulusseculenz And Einfache Bewegung)和自上而下的信号(Komplexe Bewegung，Aufmerksamkeit，Kognition and Bewertung)。这就是我们所知道的，也就是所有的信息都包含在所有的信息中，所有的信息都是这样。他说：“这是一件很重要的事情，我不知道该怎么做。

In diesem Vorhaben soll untersucht werden, wie unterschiedliche Signale zur Steuerung von glatten Augenfolgebewegungen (GAF) integriert werden. GAF dienen dazu, ein bewegtes Objekt auf der Fovea zu stabilisieren. Sind mehrere Bewegungsstimuli in der Umgebung vorhanden, kann einer der Stimuli ausgewählt und mittels GAF verfolgt werden. Für die Zielselektion werden bottom-up Signale wie z.B. Stimulussalienz als auch top-down Signale wie Aufmerksamkeit, Kognition oder Bewertung herangezogen. Unklar ist bisher wie diese Signale miteinander verrechnet werden. GAF eignen sich besonders gut, um die Integration von bottom-up und top-down Signalen zu untersuchen, weil eine kontinuierliche Erfassung des Integrationsprozesses möglich ist. Dieser zeitliche Aspekt ist für die In-tegration von bottom-up und top-down Signalen von besonderer Bedeutung, weil diese unterschiedli-che Dynamiken aufweisen. In mehreren Experimenten soll die Integration von einem bottom-up Signal (Stimulussalienz und einfache Bewegung) jeweils mit einem top-down Signal (komplexe Bewegung, Aufmerksamkeit, Kognition und Bewertung) getestet werden. Ziel ist es herauszufinden, welche Ge-wichtung den verschiedenen Informationskategorien bei der Steuerung von GAF zu Teil wird und wie diese Signale letztendlich zur Ausführung von GAF integriert werden. Ergebnisse dieser Forschung könnten Hinweise darauf liefern, wie das menschliche Gehirn im Allgemeinen verschiedene Informati-onen zur Handlungsauswahl, -planung und -steuerung integriert.