EAGER: Job-Centered Power Management Policies for Data Centers

EAGER:以工作为中心的数据中心电源管理策略

基本信息

  • 批准号:
    1308208
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2013
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2013-01-01 至 2015-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Energy consumption is one of the most important practical and timely problem associated with data centers for cloud computing. The urgency of this problem has been exposed by both, the governmental agencies and the industry. While policies that consider the physical design of the data centers have been studied in the technical literature rather thoroughly, the operational characteristics of the data centers (e.g., the required performance of the executed applications, such as the type of services and the applications being supported, their QoS requirements, associated background server maintenance processes, etc.) have rarely been accounted for. In particular, there is a need to investigate the implications of exploiting the operational characteristics of the data centers in the context of power management policies, as those could lead to potentially significant energy savings and operational cost reduction of a computer cloud.Intellectual Merit: In the proposed project, we will study the effect of the characteristics of the applications and their requirements on the design of the data centers? power management policies. A particular interest of our study will be the design of such policies in the context of distributed data centers, as provided by the cloud-computing paradigm. In particular, we will investigate the problem of Power Management Policies in heterogeneous data centers for the case of independent/individual data centers from the perspective of job profiling, such as failure and latency tolerance. We will study the possibility of decomposition of the peak loads to a data center into high latency tolerant requests that needs to be migrated to different, less busy data centers, or high failure tolerant requests that require less server resources being activated at peak times. Similarly, we will study the approach of grouping jobs, as to reduce the demand variability on servers. Such decomposition and grouping will be dynamically performed.Broader Impacts: The results are expected to significantly improve over the other approaches of power management of data centers, as well as represent estimations which closer match practical systems. The educational impact includes training of graduate and undergraduate students and outreach activities.
能源消耗是与云计算数据中心相关的最重要的实际和及时的问题之一。这个问题的紧迫性已经被政府机构和行业所暴露。虽然在技术文献中已经相当彻底地研究了考虑数据中心的物理设计的策略,但是数据中心的操作特性(例如,所执行的应用程序的所需性能,例如所支持的服务和应用程序的类型、它们的QoS要求、相关联的后台服务器维护过程等)。很少有人知道特别是,有必要调查的影响,利用数据中心的运行特性的背景下,电源管理政策,因为这些可能会导致潜在的显着节能和降低运营成本的计算机cloud.Intellectual优点:在拟议的项目中,我们将研究的应用程序的特点和他们的要求对数据中心的设计效果?电源管理策略。我们的研究的一个特别的兴趣将是在分布式数据中心的背景下,云计算范式提供的这些政策的设计。特别是,我们将调查的异构数据中心的情况下,独立/个人的数据中心从作业分析,如故障和延迟容忍的电源管理策略的问题。我们将研究将数据中心的峰值负载分解为需要迁移到不同的、不那么忙碌的数据中心的高延迟容限请求或需要在峰值时间激活较少服务器资源的高故障容限请求的可能性。同样,我们将研究分组作业的方法,以减少服务器上的需求变化。这种分解和分组将动态执行。更广泛的影响:预计结果将显着改善数据中心的电源管理的其他方法,以及代表更接近实际系统的估计。教育影响包括培训研究生和本科生以及外联活动。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Zygmunt Haas其他文献

Load-Balanced Location Management for Cellular Mobile Systems Using Quorums and Dynamic Hashing
  • DOI:
    10.1023/a:1016774627097
  • 发表时间:
    2001-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.100
  • 作者:
    Ravi Prakash;Zygmunt Haas;Mukesh Singhal
  • 通讯作者:
    Mukesh Singhal

Zygmunt Haas的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Zygmunt Haas', 18)}}的其他基金

Collaborative Research: EAGER: Reliable Monitoring and Predictive Modeling for Safer Future Smart Transportation Structures
合作研究:EAGER:可靠的监控和预测建模,打造更安全的未来智能交通结构
  • 批准号:
    2329800
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
NeTS: Medium: Collaborative Research: Passive Network of Tags for Smart Spaces
NeTS:媒介:协作研究:智能空间的无源标签网络
  • 批准号:
    1763627
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
EAGER: Job-Centered Power Management Policies for Data Centers
EAGER:以工作为中心的数据中心电源管理策略
  • 批准号:
    1533282
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Collaborative Research: Holistically Application-Aware Multi-dimensional Cognitive Radio (HAMCR)
EAGER:协作研究:整体应用感知多维认知无线电(HAMCR)
  • 批准号:
    1352880
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SENSORS: Biological Sensor Data Acquistion System
传感器:生物传感器数据采集系统
  • 批准号:
    0329905
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Secure Communications for Ad Hoc Networking
Ad Hoc 网络的安全通信
  • 批准号:
    9980521
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
A Quorum-Based Management Scheme for Ad-Hoc Networking
一种基于群体的自组织网络管理方案
  • 批准号:
    9805094
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Coded Diversity Combining and Channel Estimation for Wireless Data Communications
无线数据通信的编码分集组合和信道估计
  • 批准号:
    9706592
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Continuing grant
Mobility and Resource Management for Multimedia Mobile Computing
多媒体移动计算的移动性和资源管理
  • 批准号:
    9704404
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Job-shop调度邻域结构的失效机理与自我修复机制基础研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Job Shop多代理调度优化方法研究
  • 批准号:
    51975482
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
融合可拓资源的 Job shop 无拖期调度问题研究
  • 批准号:
    51875422
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Job-shop调度问题的大尺度增强搜索基础方法及混合算法研究
  • 批准号:
    51775240
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Job Shop调度风险聚集影响机理与建模方法
  • 批准号:
    51475383
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
大规模Job shop排序问题渐近最优算法研究
  • 批准号:
    11201282
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向模具智能制造的job-shop类型机器人单元动态调度问题研究
  • 批准号:
    51105082
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
复杂Job Shop调度问题基于结构性质的优化算法研究
  • 批准号:
    61104176
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
柔性Job Shop生产调度和预防性维护计划集成模型和优化方法研究
  • 批准号:
    71171149
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    34.2 万元
  • 项目类别:
    面上项目
不确定性环境下Job Shop制造车间物料流瓶颈漂移机理与预测方法研究
  • 批准号:
    71071046
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Collaborative Research: EAGER: The next crisis for coral reefs is how to study vanishing coral species; AUVs equipped with AI may be the only tool for the job
合作研究:EAGER:珊瑚礁的下一个危机是如何研究正在消失的珊瑚物种;
  • 批准号:
    2333604
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Job share: Embedding environmental and geospatial science in nature recovery and rewilding
工作分享:将环境和地理空间科学融入自然恢复和野化中
  • 批准号:
    NE/Y005163/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Research Grant
Collaborative Research: EAGER: The next crisis for coral reefs is how to study vanishing coral species; AUVs equipped with AI may be the only tool for the job
合作研究:EAGER:珊瑚礁的下一个危机是如何研究正在消失的珊瑚物种;
  • 批准号:
    2333603
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Job Share: Embedding environmental and geospatial science in nature recovery and rewilding
工作分享:将环境和地理空间科学融入自然恢复和野化中
  • 批准号:
    NE/Y005155/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Research Grant
Conference: Creation of a National Job Classification System for Research Administrators
会议:为研究管理人员创建国家职位分类系统
  • 批准号:
    2324360
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research [FW-HTF-RL]: Enhancing the Future of Teacher Practice via AI-enabled Formative Feedback for Job-Embedded Learning
协作研究 [FW-HTF-RL]:通过人工智能支持的工作嵌入学习形成性反馈增强教师实践的未来
  • 批准号:
    2326170
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Planning: Assessing Cyber Victimization Risk of Job Searching in the Hybrid World
规划:评估混合世界中求职的网络受害风险
  • 批准号:
    2331984
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
An innovative job advert writing tool for recruiters using AI/ML that could reduce time spent writing ads by 96% and increase application rates by 204%
An%20innovative%20job%20advert%20writing%20tool%20for%20recruiters%20using%20AI/ML%20that%20可以%20减少%20time%20spent%20writing%20ads%20by%2096%%20and%20increase%20application%20rates%20by
  • 批准号:
    10058275
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Combining job mobility patterns and vacancy data to better measure labour market opportunities and skill mismatch
结合工作流动模式和职位空缺数据,更好地衡量劳动力市场机会和技能不匹配
  • 批准号:
    ES/X011887/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Research Grant
Decision Regarding Aspiration, Belief, and Social Economic Status in Education and Job Market
关于教育和就业市场的愿望、信仰和社会经济地位的决定
  • 批准号:
    2858422
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了