SHF: Small: From Matrix Computations to Tensor Computations
SHF:小:从矩阵计算到张量计算
基本信息
- 批准号:1320112
- 负责人:
- 金额:$ 34.8万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2013
- 资助国家:美国
- 起止时间:2013-08-01 至 2017-07-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Libraries for matrix computations have had a huge impact on computational science since many computations can be cast in terms of linear algebra. As a result, widely used libraries have been available and in broad use for decades. More recently, multi-linear computations, also known as tensor computations, have become important. Application areas include computational chemistry, physics, and large data analysis. Until now, little research has been dedicated towards the development of high quality, high performing libraries for such computations. This project will make strides towards remedying this.This project transfers insights from more than a decade of research and development of dense linear algebra libraries as part of the NSF-sponsored FLAME project to the field of tensor computations. The goal is to create new abstractions for expressing algorithms and their implementations, to derive new algorithms that can take advantage of symmetry in tensors, and discover how to take advantage of the memory hierarchies of modern processors. A prototype library will be implemented and made available to the scientific computing community. Together, this will advance the state-of-the-art in this domain.
矩阵计算库对计算科学产生了巨大的影响,因为许多计算可以用线性代数来表达。 因此,广泛使用的图书馆已经存在并广泛使用了几十年。 最近,多线性计算,也被称为张量计算,已经变得重要。 应用领域包括计算化学、物理和大数据分析。到目前为止,很少有研究致力于开发高质量,高性能的库,这样的计算。 该项目将从十多年的密集线性代数库的研究和开发中获得的见解转移到张量计算领域,作为NSF赞助的FLAME项目的一部分。 目标是创建用于表达算法及其实现的新抽象,推导出可以利用张量对称性的新算法,并发现如何利用现代处理器的内存层次结构。 将建立一个原型库,供科学计算界使用。 总之,这将推动这一领域的最新发展。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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