Verallgemeinerte adaptive nichtlineare Filter und ihre Anwendung zur Systemidentifikation

这些都是自适应滤波器线(Z.B.系统识别，Kompensation von Signalverzerrungen)，它们是更多的自适应滤波器。在此基础上，我们建立了一套系统的数学模型，并在此基础上建立了相应的模型，并指出了这一系统的先验知识。在此基础上，提出了一种适用于环境和实现自适应的算法。这是一项非常重要的工作，因为它是一项新的工程，它的目标是实现最优配置。这是一个非常重要的问题，因为这是一个非常重要的问题，因为这是一个非常重要的问题。所有的一切都是为了实现这一目标，而不是让所有的人都知道这是一件很重要的事情。

Nichtlineare adaptive Filter stellen für viele Anwendungsgebiete (z.B. Systemidentifikation, Kompensation von Signalverzerrungen) eine wichtige Verallgemeinerung linearer adaptive Filter dar. Während lineare Systeme durch FIR- und IIR-Modelle einheitlich theoretisch behandelt werden können, werden nichtlineare Modelle oft auf der Basis spezieller vereinfachender, teils ungesicherter a-priori Annahmen über das zu modellierende nichtlineare System entworfen. Dabei können die Modelle für gedächtnislose und gedächtnisbehaftete Nichtlinearitäten bei Entwurf und Implementierung von Adaptionsalgorithmen bislang nicht einheitlich behandelt werden. Eine solche vereinheitlichte Behandlung wird im beantragten Projekt für eine umfangreiche Klasse von Nichtlinearitäten angestrebt, indem untersucht werden, die sich hinsichtlich des benötigten Modellgedächtnisses automatisch optimal konfigurieren können. Einen Schwerpunkt bildet dabei die Untersuchung von Konzepten zur fortlaufenden robusten Schätzung von Gedächtnistiefe und Systemordnung bei gleichzeitiger Adaption der Filterkoeffizienten des Modells. Die Allgemeinheit der Aufgabenstellung impliziert, dass die erwarteten Lösungen für viele Wissenschaftsbereiche von Bedeutung sind.