RAPID: Early Detection of Disease Outbreaks using Self-Organizing Patterns – COVID-19

RAPID:使用自组织模式及早检测疾病爆发 — COVID-19

基本信息

  • 批准号:
    2028051
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 20万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2020-05-01 至 2022-11-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project will advance national health through the development of a robust, predictive model to graphically represent the spread of COVID-19 through an innovative integration of public health information and social media data. This project develops a predictive modeling tool to visually represent the spread of COVID-19 or other potential pandemics utilizing artificial intelligence techniques to support data gathering, analysis and representation of the outcomes. The societal benefit is significant if the researchers are successful in developing a model that utilizes traditional public health data integrated with social media data to expeditiously create a reliable prediction of disease spread. This project will contribute towards building an open source database that can be accessed anywhere across the globe while providing early warning detection and signals to government agencies. This RAPID project develops a large-scale pandemic model to enable data sharing, using AI-based approaches, and predictive modeling. Specifically, the project proposes a model for rapid and early disease detection, by combining three novel intellectual approaches to outbreak detection. These three approaches include 1) Self-organizing systems theory to detect nascent pattern formation; 2) Leveraging topical proximity in research communications over geospatial proximity of infected individuals; and 3) Loss of complexity in topical networks as an indicator of an “unhealthy” system with an impending outbreak. This integrated approach has not been previously attempted in efforts to track disease outbreak. The proposed methodology is expected to produce a working model within the 2nd quarter of the project.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
该项目将通过开发一个强大的预测模型,通过创新地整合公共卫生信息和社交媒体数据,以图形方式表示COVID-19的传播,从而促进国民健康。该项目开发了一种预测建模工具,利用人工智能技术可视化地表示COVID-19或其他潜在流行病的传播,以支持数据收集、分析和结果表示。如果研究人员成功开发出一种模型,利用传统的公共卫生数据与社交媒体数据相结合,迅速建立起对疾病传播的可靠预测,那么社会效益将是显著的。该项目将有助于建立一个可以在全球任何地方访问的开源数据库,同时为政府机构提供早期预警检测和信号。RAPID项目开发了一个大规模流行病模型,利用基于人工智能的方法和预测建模实现数据共享。具体而言,该项目提出了一种快速和早期发现疾病的模式,通过结合三种新的发现疾病爆发的智力方法。这三种方法包括:1)自组织系统理论检测新生模式的形成;2)利用研究交流中的专题接近性胜过受感染个体的地理空间接近性;3)局部网络复杂性的丧失是即将爆发的“不健康”系统的一个指标。在追踪疾病暴发的努力中,以前没有尝试过这种综合方法。拟议的方法预计将在项目的第二季度产生一个工作模型。该奖项反映了美国国家科学基金会的法定使命,并通过使用基金会的知识价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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Sylvia Thomas其他文献

Identification of sigma(V)-dependent genes of Bacillus subtilis.
枯草芽孢杆菌 sigma(V) 依赖性基因的鉴定。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Stephan Zellmeier;C. Hofmann;Sylvia Thomas;T. Wiegert;W. Schumann
  • 通讯作者:
    W. Schumann
Identification of σV-dependent genes of Bacillus subtilis
枯草芽孢杆菌σV依赖性基因的鉴定
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Stephan Zellmeier;C. Hofmann;Sylvia Thomas;T. Wiegert;W. Schumann
  • 通讯作者:
    W. Schumann
Effects of Sequential Ischemia-reperfusion Cycles on Cyclic Nucleotide Phosphodiesterase Activity in Pig Heart
连续缺血再灌注循环对猪心脏环核苷酸磷酸二酯酶活性的影响
  • DOI:
    10.1007/978-1-4615-0355-2_8
  • 发表时间:
    2003
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    T. Podzuweit;Maria T. Schmook;K. Binz;Sylvia Thomas
  • 通讯作者:
    Sylvia Thomas
Structural Impediments Impacting Early-Career Women of Color STEM Faculty Careers
影响早期职业生涯的有色人种女性 STEM 教师职业生涯的结构性障碍
  • DOI:
    10.3390/educsci14060581
  • 发表时间:
    2024
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Johnny C. Woods;Tonisha B. Lane;Natali Huggins;Allyson Leggett Watson;Faika Tahir Jan;Saundra Johnson Austin;Sylvia Thomas
  • 通讯作者:
    Sylvia Thomas
Histochemical and ultrastructural characterisation of an arrhythmogenic substrate in ischemic pig heart.
缺血猪心脏致心律失常底物的组织化学和超微结构特征。
  • DOI:
    10.1078/0065-1281-00670
  • 发表时间:
    2002
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    N. Tribulova;Š. Nováková;A. Macsaliova;S. Sass;Sylvia Thomas;S. Goetzfried;T. Podzuweit;M. Manoach,
  • 通讯作者:
    M. Manoach,

Sylvia Thomas的其他文献

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I-Corps: Transimpedance amplifier (TIA) for sensing systems that converts sensor current to voltage and amplifies the signal
I-Corps:用于传感系统的跨阻放大器 (TIA),可将传感器电流转换为电压并放大信号
  • 批准号:
    2051387
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
IRES Track 1: US-Italy Bio and Electronic Advanced Material Systems (IRES-BEAMS)
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  • 批准号:
    1952589
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
I-Corps: Mini Notched Turbine (MiNT)
I-Corps:迷你缺口涡轮机 (MiNT)
  • 批准号:
    1606759
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 20万
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    Standard Grant
EAGER: Fabrication, Characterization, and Implementation of an Ofi Mucilage Nanofiber Membrane System
EAGER:Ofi Mucilage 纳米纤维膜系统的制造、表征和实施
  • 批准号:
    1241582
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: A Systems-Centric Foundation for Electrical and Computer Engineering Education
协作研究:以系统为中心的电气和计算机工程教育基础
  • 批准号:
    1140490
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Implementing Nanolaminates in an Anodic Oxide Trench for Energy Storage Systems
EAGER:在阳极氧化沟槽中实施纳米层压材料用于储能系统
  • 批准号:
    1249719
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
REU Site: Sustainable Energy Alternatives and the Advanced Materials (SEAM)
REU 网站:可持续替代能源和先进材料 (SEAM)
  • 批准号:
    0851973
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
REU Site: Advanced Nanomaterials for Bio and Device Engineering
REU 网站:用于生物和设备工程的先进纳米材料
  • 批准号:
    0552864
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

玉米Edk1(Early delayed kernel 1)基因的克隆及其在胚乳早期发育中的功能研究
  • 批准号:
    31871625
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

RAPID System for Early Detection of Head and Neck Cancer in Low-Resource Settings
用于资源匮乏地区早期检测头颈癌的 RAPID 系统
  • 批准号:
    10444593
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
RAPID System for Early Detection of Head and Neck Cancer in Low-Resource Settings
用于在资源匮乏地区早期检测头颈癌的 RAPID 系统
  • 批准号:
    10580036
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
PFI (MCA): Rapid Ultrasensitive Biomarker Detection Chip for Early Lung Cancer Diagnosis
PFI (MCA):用于早期肺癌诊断的快速超灵敏生物标志物检测芯片
  • 批准号:
    2219221
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Emerging Drugs Network of Australia: a coordinated toxicosurveillance system of illicit drug use in Australia to enable rapid detection and harm reduction responses via an Early Warning System
澳大利亚新兴毒品网络:澳大利亚非法药物使用的协调毒物监测系统,通过早期预警系统实现快速检测和减少危害反应
  • 批准号:
    nhmrc : 2001107
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Ideas Grants
DEVELOPMENT AN EASY-TO-USE DIAGNOSTIC TEST CAPABLE OF EARLY, RAPID DETECTION OF FUNGAL INFECTIONS
开发一种易于使用的诊断测试,能够早期、快速检测真菌感染
  • 批准号:
    10267602
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
Development of a noninvasive, rapid and affordable method for early detection of colorectal cancer
开发一种无创、快速且经济实惠的结直肠癌早期检测方法
  • 批准号:
    10044350
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
Development of a noninvasive, rapid and affordable method for early detection of colorectal cancer
开发一种无创、快速且经济实惠的结直肠癌早期检测方法
  • 批准号:
    10456820
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
COVID-19: APTAMER-BASED DIAGNOSTICS KIT FOR THE EARLY AND RAPID DETECTION OF COVIDS
COVID-19:基于适配体的诊断试剂盒,用于早期快速检测新冠病毒
  • 批准号:
    72889
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Development of a noninvasive, rapid and affordable method for early detection of colorectal cancer
开发一种无创、快速且经济实惠的结直肠癌早期检测方法
  • 批准号:
    10174880
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
Development of biomarkers for the early detection of cancer by integrating novel ultra-rapid microfluidics
通过整合新型超快速微流体技术开发用于癌症早期检测的生物标志物
  • 批准号:
    2252586
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 20万
  • 项目类别:
    Studentship
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知道了