Der Einfluss von Modellunsicherheiten bei Wünschbarkeitsindizes und Pareto-Optimierung

Der Qualitätsoptimierung industrieller Prozesse kommt heutzutage im Zuge des immer stärkeren Wettbewerbsdruckes verstärkt Bedeutung zu.在所有的质量过程中，一个基于标准的Vielzahl将被证明是非常复杂的问题，因此必须通过最优化的标准来开始韦尔登。在进行质量优化之前，必须通过韦尔登对过程质量和影响进行评估。这一点很明显，因为她也是一个人，总是一个人，在实践中总是会有错误的。我认为这一模型可以使最优结果的最佳化成为一个致命的目标，但过程统计模型并不完全是这样。研究者们在对Wünschbarkeitsindex进行检验时，会选择一个最优的方法来建立模型。Des weiteren soll die modellunsichergland in die von der Antragstellerin vorgeschlagene Methodik zur Einbeziehung des Wünschbarkeitskonzeptes in die Pareto-Optimierung integriert韦尔登.

Der Qualitätsoptimierung industrieller Prozesse kommt heutzutage im Zuge des immer stärkeren Wettbewerbsdruckes verstärkt Bedeutung zu. Da die Qualität eines Prozesses im Allgemeinen anhand einer Vielzahl von Kriterien beurteilt wird, entstehen sehr komplexe Problemstellungen, denen durch mehrkriterielle Optimierungsansätze begegnet werden muss. Bevor jedoch eine Qualitätsoptimierung erfolgen kann, muss der Zusammenhang der Qualitätsmerkmale des Prozesses und der Einflussgrößen durch statistische Modelle abgebildet werden. Diese enthalten, so exakt sie auch sein mögen, immer einen Fehler, der in der Praxis zumeist vernachlässigt wird. Je nach Ausmaß dieser Modellunsicherheit kann dies jedoch fatale Auswirkungen auf die Optimierungsresultate bis hin zu starken Qualitätsverschlechterungen mit sich bringen, da die statistischen Modelle den Prozess nicht genau genug beschrieben haben. Das Forschungsvorhaben konzentriert sich zum einen auf die Auswirkung der Modellunsicherheiten auf die optimierten Einstellungen der Einflussgrößen des Prozesses bei Verwendung des Wünschbarkeitsindexes. Des weiteren soll die Modellunsicherheit in die von der Antragstellerin vorgeschlagene Methodik zur Einbeziehung des Wünschbarkeitskonzeptes in die Pareto-Optimierung integriert werden.