Hybrid-Triple Quadrupol-Ionenfallen-Massenspektrometer
Hybrid-Triple Quadrupol-Ionenfallen-Massenspektrometer
批准号:
278857961
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Major Research Instrumentation
财政年份:
2015
资助国家:
德国
项目状态:
未结题
起止时间:
2014-12-31 至 --
中文摘要
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Im MS-Labor für Bioanalytik des Chemikums der Universität Erlangen werden überwiegend Analysen zur Identifizierung, Strukturaufklärung und Quantifizierung von Inhaltsstoffen lebensmittelchemischer, biologischer, pharmazeutischer und klinischer Proben durchgeführt. Analysen, die auf dem beantragten Hybrid-Massenspektrometer durchgeführt werden sollen, umfassen insbesondere die Quantifizierung nutritiv regulierter Proteine und Hormone in Zelllinien bzw. Serum, die Strukturaufklärung und quantitative Analyse prozessinduzierter bzw. pathologisch bedingter Proteinmodifikationen in Lebensmitteln und klinischen Proben sowie die quantitative Erfassung der Selektivität von Rezeptor-Ligand-bindungsinduzierten Signalkaskaden. Besondere Herausforderung dieser Analysen ist die Komplexität der Proben, der einerseits mit leistungsstarker micro-UHPLC-Vortrennung,andererseits mit hochempfindlicher MS-Technik begegnet werden muss. Das beantragte Massenspektrometer erfüllt diese Anforderungen mit hochempfindlicher TripleQuadrupol-Messtechnik gepaart mit lonenfallentechnologie, die spezielle Messmodi zur Empfindlichkeitssteigerung bereithält. Weiterhin ist durch die integrierte Ionenfalle MS3 möglich, was die umfangreiche Strukturaufklärung, z. B. von unbekannten Proteinmodifikationen, erlaubt. Der favorisierter Anbieter ist der einzige Hersteller auf dem Markt, der mit der beantragten Konfiguration ein Hybid-TripleQuadrupol-lonenfallen-Massenspektrometer anbietet. Dieses erfüllt optimal die Anforderungen sowohl hinsichtlich empfindlicher Quantifizierung als auch empfindlicher Strukturaufklärung.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
基于t-SVDM与Triple分解的三阶张量低秩逼近与补全问题研究
-
批准号:--
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:30万元
-
批准年份:2022
-
负责人:莫长鑫
-
依托单位:
基于Triple GEM结构的高探测效率快中子成像谱仪研究
-
批准号:11605086
-
项目类别:青年科学基金项目
-
资助金额:24.0万元
-
批准年份:2016
-
负责人:王晓冬
-
依托单位: