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Integrated economic analysis of microdata and geospatial information

微观数据和地理空间信息的综合经济分析

基本信息

批准号：
21K01497
负责人：
近藤恵介
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Research Institute of Economy, Trade and Industry
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究では、近年ビッグデータとして利用可能になってきた地理空間データと従来のミクロデータ分析を統合した新たな実証分析の枠組みの開発を目指す。本研究では、特に、「経済活動において周辺環境がどのような影響を及ぼしているのか」という問いに対して、因果関係の観点から明確に答えられるように研究を進めている。人口減少に直面する日本社会において、コンパクトシティのように集住を促す都市・地域政策が進められているが、主に集積の経済の観点から政策議論が展開されている。例えば、市場規模が大きな都市では平均的に企業の生産性が高いことがわかっており、集積の経済による効果として考えられている。一方で、近年の研究では、競争促進効果が存在することも指摘されている。市場規模が大きいと企業間の競争が激しくなり、低生産性企業は利潤があげられず退出せざるを得ない状況になる。したがって、市場には生産性が比較的高い企業が生き残ることになり、結果的に大都市では平均的に生産性が高くなる。どちらであっても大都市ほど企業の生産性が平均的に高いという結果になるが、背後のメカニズムは全く異なるため、集積の経済を前提に政策を進めていると意図しない政策の副作用が生じてしまう可能性もある。このように従来の地域データに基づく相関関係分析では大都市ほど企業の生産性が高いという事実までしか言えないが、ミクロデータと立地周辺環境に関する地理空間データを統合することで、因果推論の観点からその背後で何が起こっているのかまで識別することを目指して研究を進めている。2022年度の研究実績として、一部のミクロデータを入手しアドレスマッチングの専門ソフトウェアを用いたデータの前処理の作業を進めた。またこれまでに開発した市区町村パネルデータを作成するための市区町村コンバータを更新しつつ、英語論文として新たに公開し投稿に向けて準備を進めている。

This study is aimed at the development of a new set of evidence analysis systems that integrate geo-spatial data analysis and future geo-spatial data analysis. This study is aimed at clarifying the relationship between environmental factors and causal factors. The population shortage is facing the Japanese society, and the urban and regional policies are advancing and focusing on the urban and regional policies. For example, the size of the market is large, the productivity of the enterprise is high, and the results of the accumulation are high. A recent study on competition promotion has been conducted. Market size: competition between large and small enterprises; profit: exit: gain: profit: profit: The market is relatively productive, the enterprise is relatively productive, the result is metropolitan, and the productivity is relatively high. The productivity of metropolitan enterprises is high and average, and the results are high and average. The results are high. The results are high and average. The results are high and average. The results are high. The results are high and average. The results are high and average. The results are high. The results are high and average. The results are high. The results are high and average. The results are high and average. The results are high. The results are high and average. The results are high. The results are high and average. The results are high and average. The results are high. The results are high and average. The This paper analyzes the relationship between geographical data and geographical data, and analyzes the relationship between geographical data and geographical data. It also analyzes the relationship between geographical data and geographical data. It also analyzes the relationship between geographical data and geographical data. It analyzes the relationship between geographical data and geographical data. 2022 research results, a part of the development process to start with the development process This is the first time that the author has published an English paper.