独居者生活音の定期的自己学習可能な確率モデルを用いた異常検出アルゴリズムの構築
使用概率模型构建异常检测算法,可以定期自学习独居的声音
基本信息
- 批准号:21K02145
- 负责人:
- 金额:$ 2.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
独居者の日常の生活活動音(生活音)から家屋内事故等の異常検出を目的に,生活音のクラスタを定期的に更新する方法についての検討を中心に進めた。また,夜間睡眠時の音の利用について検討した。以下に結果をまとめる。なお,本研究は秋田大学の研究倫理審査委員会の承認を受け,被験者の同意を得て行った。(1) 生活音の確率モデルの更新方法に関する検討: はじめに,X-means法で適当なクラスタ数(今回は約100)に分類し,これまでに提案した従来法で確率モデル化を行った。その後は,半数を新しいデータに入れ替えて,k-means法で各クラスタの中心座標を初期条件としてクラスタリングを行い,確率モデルのパラメータを更新していく方法を検討した。サンプルとして,被験者1名(男性,22歳)の生活音を1日約6時間,7日間録音した。時間-周波数解析から帯域80 kHzまでの15次特徴量を求め,最初の2日分の特徴量を初期学習に用い,以降1日毎に更新した。6日目まで更新し,7日目の生活音の発生確率を求めた。6日目までの全ての音を1度に学習させた場合と比較した結果,確率の値は若干異なるが,生活音の変化に対して同様の変化が得られ,本方法の利用の可能性が示唆された。(2) 夜間睡眠時の音に関する検討: 異常候補検出の一方法として,特異スペクトル変換の利用を検討した。超指向性マイクロフォンを用意し,被験者1名(男性,21歳)の口元から約30 cmの位置に配置して,睡眠時の呼吸音を録音した。時間-周波数解析を行い,呼吸に対応した周期的な変化を確認できたスペクトル重心,スペクトルエントロピー,などを抽出した。それぞれについて特異スペクトル変換を行い,異常度を求めた結果,寝返りや咳込んだ区間の前後で異常度が大きく変化し,通常の周期的な呼吸音から外れる音を検出できる可能性が示唆された。
Solitary の の daily life activities sound (life) か ら home house accidents の abnormal 検 に を purpose, live sound の ク ラ ス タ を regularly update the に す る method に つ い て の beg を 検 center に into め た. Youdaoplaceholder0, during sleep at night, the sound of に is used to call for た. The following に results をまとめる. Youdaoplaceholder0, this study なお the <s:1> Research Ethics review committee <e:1> of Akita University admitted that を was subject to け, and the subjects <s:1> agreed that を was allowed to て った. (1) life sound の probabilistic モ デ ル の update method に masato す る beg: 検 は じ め に, X - means the で appropriate な ク ラ ス タ number (about 100) today back to は し に classification, こ れ ま で に proposal し た で 従 to method of probabilistic モ デ ル change line を っ た. そ の は, half of all new し を い デ ー タ に into れ for え て, k - means method で each ク ラ ス タ の center coordinates を initial conditions と し て ク ラ ス タ リ ン グ を い, probabilistic モ デ ル の パ ラ メ ー タ を update し て い く method を beg し 検 た. Youdaoplaceholder0 プ プ と と て て, one subject (male, 22 years old) を daily audio を for about 6 hours, 7 days recording た た. Time-frequency wavenumeration analysis め ら band 80 kHzまで <s:1> 15 times characteristic quantities を to obtain め, initially <s:1> 2 days to divide the <s:1> characteristic quantities を, initially learn に using を, and then update た every に every day thereafter. On the 6th day, まで was updated to まで, and on the 7th day, the occurrence rate of <s:1> life sound <e:1> was を sought for めた. 6 mesh ま で の full て を の notes 1 degree study に さ せ た occasions と compare し た as a result, the probabilistic の several different numerical は な る が, live sound の variations change に し seaborne て with others の variations change が must ら れ, this method is の possibility using の が in stopping さ れ た. (2) night sleep の sound に masato す る 検 beg: abnormal alternate 検 の approach と し て, specific ス ペ ク ト ル variations in の using を beg し 検 た. Super directivity マ イ ク ロ フ ォ ン を intention し, by 験 1 (male, 21) showed の mouth yuan か ら about 30 cm の position に configuration し て, sleep の breath sounds を recording し た. Time - cycle for parsing を い, breathing に 応 seaborne し な た cycle - the を confirm で き た ス ペ ク ト ル center of gravity, ス ペ ク ト ル エ ン ト ロ ピ ー, な ど を spare し た. そ れ ぞ れ に つ い て specific ス ペ ク ト ル variations in line を い, degree of abnormal を o め た results, lay back り や cough 込 ん だ で abnormal degree before and after the interval の が big き く - し, usually の cycle な breath sounds か ら outside れ る sound を 検 out で き が る possibility in stopping さ れ た.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
屋内生活活動音の確率モデルの更新方法に関する一検討
室内活动声音概率模型更新的研究
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tchoukoua Abdou;Tomfeun Nganou Sandrine Carole;Dabole Bernard;Yoshida Jun;Ito Yoshiaki;Ngadjui Bonaventure Tchaleu;Shiono Yoshihito;松尾大地,室賀翔,田中元志
- 通讯作者:松尾大地,室賀翔,田中元志
A Study on Clustering for Stochastic Modeling of Indoor Daily Activity Sound
室内日常活动声音随机建模的聚类研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:D. Matsuo;S. Muroga;and M. Tanaka
- 通讯作者:and M. Tanaka
機械動作音から異常検出するための自己組織化マップ利用に関する一検討
使用自组织图检测机器操作声音异常的研究
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sofian Ferry Ferdiansyah;Suzuki Takuma;Supratman Unang;Harneti Desi;Maharani Rani;Salam Supriatno;Abdullah Fajar Fauzi;Yoshida Jun;Ito Yoshiaki;Koseki Takuya;Shiono Yoshihito;斎藤亮太,室賀翔,田中元志
- 通讯作者:斎藤亮太,室賀翔,田中元志
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
田中 元志其他文献
部分アクセスIDMAシステムにおける電力制御およびSNR発展法による性能評価
在部分接入IDMA系统中使用功率控制和SNR演化方法进行性能评估
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
正木 信駿;室賀 翔;田中 元志;山岸 雅弥,木村 共孝,程 俊 - 通讯作者:
山岸 雅弥,木村 共孝,程 俊
周辺情報のみを用いたBVCによるクワッドロータの障害物回避
仅使用周围信息使用 BVC 在四旋翼飞行器中避障
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
正木 信駿;室賀 翔;田中 元志;山岸 雅弥,木村 共孝,程 俊;本仲君子,三好誠司 - 通讯作者:
本仲君子,三好誠司
Relaxation of Network Condition for Deep-Unfolding Aided Consensus
放宽网络条件以促进深度展开辅助共识
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
正木 信駿;室賀 翔;田中 元志;山岸 雅弥,木村 共孝,程 俊;本仲君子,三好誠司;Tomoharu Konishi and Koichi Iiyama;Shoya Ogawa and Koji Ishii - 通讯作者:
Shoya Ogawa and Koji Ishii
田中 元志的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('田中 元志', 18)}}的其他基金
因果推論を用いた独居者生活活動音の確率モデル最適化と異常検出方法の開発
使用因果推理优化独居者活动声音的概率模型并开发异常检测方法
- 批准号:
24K05569 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
電磁ノイズによる画像劣化の主観評価とその生理信号への影響に関する研究
电磁噪声引起的图像劣化主观评价及其对生理信号的影响研究
- 批准号:
14780629 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
周波数解析による足音の特徴抽出と歩行認識に関する研究
基于频率分析的脚步特征提取与步态识别研究
- 批准号:
11750298 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
ノイズに頑健な時間周波数解析手法の開発とその応用
抗噪声时频分析方法的发展及其应用
- 批准号:
18J22775 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
音響信号の多重解像度時間周波数解析の研究
声信号多分辨率时频分析研究
- 批准号:
10J06961 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
脳磁図を用いた言語機能局在同定法の確立(信号源推定と時間周波数解析)
利用脑磁图建立语言功能定位识别方法(信号源估计和时频分析)
- 批准号:
22791333 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
脳機能画像と皮質電位時間-周波数解析による言語・記憶機能検出と空間-時間変動分析
利用脑功能图像和皮质电位时频分析检测语言和记忆功能并进行时空波动分析
- 批准号:
20020008 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
持続運動時に記録されたMechanomyogramの時間-周波数解析
持续运动期间记录的肌力图的时频分析
- 批准号:
14750354 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
非定常確率過程の時間-周波数解析における実解析および関数解析的手法
非稳态随机过程时频分析的实函数分析方法
- 批准号:
11740057 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
筋音の時間-周波数解析とリハビリにおける筋機能評価への応用
肌肉声音时频分析及其在康复肌肉功能评估中的应用
- 批准号:
11780058 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
人間の日常歩行における力学的特性の時間-周波数解析
人体日常行走力学特性时频分析
- 批准号:
10750174 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
時間周波数解析による音声明りょう度の客観的評価
使用时频分析客观评估声音清晰度
- 批准号:
08780821 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)