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身体挙動と脳活動を踏まえた無信号交差点通過時の空間認知モデル構築の試み

尝试基于身体行为和大脑活动构建经过无信号交叉口时的空间认知模型

基本信息

批准号：
21K04297
负责人：
三村泰広
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Toyota Transportation Research Institute
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K04297/
关键词：
無信号交差点高齢運転者身体挙動脳活動空間認知

项目摘要

令和4年度は，無信号交差点通過時の視線挙動・身体挙動・脳活動の実態について把握した．被験者は，高齢者（高齢者講習受講年齢である70歳以上）30名，非高齢者（70歳未満）32名の合計62名であった．実験では，360度カメラにより撮影された無信号交差点の通過映像を自身が運転しているという想定で視聴してもらった．視聴した交差点通過映像は，先行研究（三村, 2020）で出会い頭事故の発生と有意に関連の見られた枝数，接続角度に加え，先行研究で加味できなかった交通条件（歩行者，他車両の存在）の要因を踏まえたものを実験計画法（L9：4要因・3水準）により用意した．視線挙動は，視線追従機能を備えたヘッドマウントディスプレイ（FOVE 0）により映像視聴時の注視位置を計測した．身体挙動は，当初想定した接触タイプのモーションキャプチャ（Notch Pioneer）の入手が困難となったことから，非接触タイプのモーションキャプチャ（Vision Pose）により映像視聴時の体幹・上肢の動きを計測した．脳活動はウェアラブルデバイス（HOT-2000）を装着し，注意・集中を司る前頭前野の血流量変化を計測した．身体機能は，視機能（静止視力，視野，UFOV），柔軟性（長座体前屈＆中指-中指間距離），平衡性（開眼片足立ち），俊敏性（座位両足開閉ステッピングテスト＆全身反応時間）に加え，影響が予想された体成分（体重・筋肉量・体脂肪率）を計測した．現在，視線挙動部分のみ解析が進んでおり，分析対象区間別の視線移動距離（水平方向）は，当初想定した空間構造の違いによる加齢の影響がみられなかった．この原因について，被験者に対して実施した映像視認時の妥当性確認の影響（30％程度が「（実際のように）あまりうまく視認出来なかった」と回答）や，身体機能による差の調整を実施し，出力結果の信頼性の向上を試みる予定である．

During the year of Ling and 2004, the signal almost passed the time line, the physical activity, the state of activity, the state of life, and the number of people who were in high school, 30 were in high school (those with advanced age were over 70 years old), and 32 were not in high school (70 years old). There were a total of 62 people in total. The signal is almost closed through the image. It is almost through the image. It is almost through the image. In the first study (Mimura, 2020), the accident students are interested in the number of branches, pick up the angle, and first study the traffic conditions (pedestrians). It is important to pay attention to the design method (L9V4 depends on the 3 level). The cable tracker can monitor the location and location of the FOVE 0 image. At the beginning, it was intended that the contact device (Notch Pioneer) should be equipped with the device of the upper limb (Vision Pose). The mobile phone should be equipped with the device (HOT-2000). Pay attention to focus on the front field blood flow reduction calculation. Physical performance, motor capacity (static force, field, UFOV), flexibility (long seat flexion-middle finger-middle finger distance distance), balance (eye opening), and sensitivity (seat opening and opening time). You want to calculate your body composition (body weight, muscle mass, body fat percentage). Now, the part of the off-line movement is analyzed, and the distance between the two lines in the image area is analyzed (horizontal). At the beginning, it was intended to increase the number of people in the air and space, and the cause of the accident. The recipient is responsible for confirming the appropriateness of the image (30% of the time), and the physical mechanism is capable of improving the performance of the image. the results show that the trust has a positive effect on the performance.