Charakterisierung und Validierung neuer diagnostischer und therapeutischer Marker für das Mammakarzinom mittels Genchip-Technologie

在这段时间里，她的副手是格隆根，她死于母亲的生命。他说：“这是一件非常重要的事情。”他说：“这是一件很不容易的事，因为它是一种表达方式。他说：“这是一项非常重要的工作。”在个体化治疗方案的设计中，个体基因的表达是最重要的。我们将在Einem Kollektiv von Mammakarzinomen MammaKarzinomen Mittels GenchipTechnologie中识别von Genabschnitten MIT Bimodalem Expressionsmuster。Ausgewählte Markergene在Einem unabhängien Kollektiv免疫组织化学确证和MIT klinischen korreliert参数和korreliert，以及Einen möglichen Prestistischen on Prädiktien zu确定ieren。RNAi技术(RNA抑制技术)下的ZellTransfetions研究，Sowie Funktionelle UntersuhungsMemoden，Wie der Migrationstest，Erlaben eine Charakterisierung des个别肿瘤生物学和Hintergrundes。我们将分析人类的基因表达，为人类提供更多信息，为人类提供更多的信息。

Durch Früherkennung und intensivierte adjuvante Behandlung ist es gelungen, die Mortalität des Mammakarzinoms zu senken. Dennoch ist das Mammakarzinom mit der zweithöchsten Mortalität nach den kardiovaskulären Erkrankungen assoziiert. Als viel versprechend hinsichtlich einer weiteren Mortalitätssenkung hat sich die Ermittlung des tumoralen Expressionsprofils erwiesen. Sie gewinnt für das Mammakarzinom zunehmende Bedeutung sowohl mit prognostischer als auch prädiktiver Zielsetzung. Basierend auf der individuellen Genexpressionssignatur verspricht sie eine für die Patientin individualisierte Behandlung durch spezifisches Therapiedesign. Wir beabsichtigen die Identifikation von Genabschnitten mit bimodalem Expressionsmuster in einem Kollektiv von Mammakarzinomen mittels Genchiptechnologie. Ausgewählte Markergene werden in einem unabhängigen Kollektiv immunhistochemisch validiert und mit klinischpathologischen Parametern korreliert, um einen möglichen prognostischen oder prädiktiven Charakter zu determinieren. Zelltransfektionsstudien unter Verwendung der RNAi-Technik (RNA inhibition technique) sowie funktionelle Untersuchungsmethoden, wie der Migrationsassay, erlauben eine Charakterisierung des individuellen tumorbiologischen Hintergrundes. Wir glauben, dass die Analyse von hoch-dimensionalen Genexpressionsdaten, generiert von humanen Karzinomzellen, wichtige neue Informationen über die Biologie des Mammakarzinoms ergeben wird und zu der Entwicklung von neuen klinisch relevanten Zielstrukturen führen wird.