Charakterisierung und Validierung neuer diagnostischer und therapeutischer Marker für das Mammakarzinom mittels Genchip-Technologie

使用基因芯片技术表征和验证乳腺癌新的诊断和治疗标志物

基本信息

项目摘要

Durch Früherkennung und intensivierte adjuvante Behandlung ist es gelungen, die Mortalität des Mammakarzinoms zu senken. Dennoch ist das Mammakarzinom mit der zweithöchsten Mortalität nach den kardiovaskulären Erkrankungen assoziiert. Als viel versprechend hinsichtlich einer weiteren Mortalitätssenkung hat sich die Ermittlung des tumoralen Expressionsprofils erwiesen. Sie gewinnt für das Mammakarzinom zunehmende Bedeutung sowohl mit prognostischer als auch prädiktiver Zielsetzung. Basierend auf der individuellen Genexpressionssignatur verspricht sie eine für die Patientin individualisierte Behandlung durch spezifisches Therapiedesign. Wir beabsichtigen die Identifikation von Genabschnitten mit bimodalem Expressionsmuster in einem Kollektiv von Mammakarzinomen mittels Genchiptechnologie. Ausgewählte Markergene werden in einem unabhängigen Kollektiv immunhistochemisch validiert und mit klinischpathologischen Parametern korreliert, um einen möglichen prognostischen oder prädiktiven Charakter zu determinieren. Zelltransfektionsstudien unter Verwendung der RNAi-Technik (RNA inhibition technique) sowie funktionelle Untersuchungsmethoden, wie der Migrationsassay, erlauben eine Charakterisierung des individuellen tumorbiologischen Hintergrundes. Wir glauben, dass die Analyse von hoch-dimensionalen Genexpressionsdaten, generiert von humanen Karzinomzellen, wichtige neue Informationen über die Biologie des Mammakarzinoms ergeben wird und zu der Entwicklung von neuen klinisch relevanten Zielstrukturen führen wird.
DIFFERENTIAL FRUHERKENNung和Intensivierte Adjuvante Behandlung is gelungen,die Mortalität des Mammakarzinoms zu senken. Dennoch是一个有两个死亡率的哺乳动物,它和心脏血管的Erkrankungen相关。这是一个非常复杂的死亡率测试,它可以用来评估肿瘤的表达特征。您也可以将Mammakarzinom与其他医生一起使用。基于个体基因表达签名,通过特殊的治疗设计为患者提供个体化治疗。我们将利用基因芯片技术对哺乳动物的基因组进行双模态表达谱的识别。Ausgewählte Markergene韦尔登在一个unabhängigen Kollektiv免疫组织化学验证和与klinischpathologischen参数correliert,um einen möglichen prostischen oder prädiktiven Charakter zu deteren。利用RNA抑制技术进行的转移研究,与移行试验一样,也是一种功能性的研究方法,可用于个体肿瘤生物学研究。我们希望通过对人类乳腺癌基因表达数据的多维分析,为乳腺癌生物学研究提供新的信息,并为乳腺癌相关的新临床结构的发展提供新的思路。

项目成果

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Professorin Dr. Cornelia Kolberg-Liedtke其他文献

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