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Entwicklung, Validierung und Anwendung von Verfahren zur Bestimmung der Konnektivität zwischen Hirnstrukturen

确定大脑结构之间连接性的方法的开发、验证和应用

基本信息

批准号：
196030326
负责人：
Professor Dr.-Ing. Jens Haueisen
金额：
--
依托单位：
Institut für Biomedizinische Technik und Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/196030326?language=en
关键词：
Entwicklung Validierung und Anwendung von

项目摘要

Die Bestimmung der Konnektivität zwischen Hirnstrukturen ist von fundamentaler Bedeutung für das Verstehen von Hirnprozessen. Ziel dieses Paketantrages, bestehend aus zwei Teilanträgen, ist es daher, die Zeitverläufe neuronaler Aktivierungen mit höchstmöglicher Genauigkeit zu rekonstruieren, um dann funktionelle Konnektivitätsmaße zu berechnen. Da zeitlich hochaufgelöste EEG- und MEG-Signale eine Überlagerung von Beiträgen verschiedener Hirnareale darstellen, ist die Anwendung sogenannter Quellrekonstruktionsmethoden erforderlich. Dazu werden im Teilantrag 1 adjungierte Finite-Elemente-Methoden (FEM) unter Verwendung numerisch-adaptiver Gittergenerierung entwickelt. Neue inverse Methoden werden erarbeitet, die auf der FEM-Hierarchie aufbauen. In systematischen Computersimulationsstudien werden dann Konnektivitätsmaße auf der Basis der hochgenau über die FEM-Verfahren rekonstruierten Aktivierungszeitverläufe evaluiert. Die Anwendbarkeit und der Nutzen der Verfahren werden mit Hilfe von Computersimulationen, sowie anhand klinischer Daten (multifokale Epilepsie) demonstriert. Der Inhalt des Teilantrags 2 besteht in der weitergehenden quantitativen und qualitativen Evaluierung der Verfahren. Dabei wird zunächst die tatsächliche Genauigkeit der entwickelten Konnektivitätsmaße sowie der Nutzen der hochgenauen FEM-Modellierung mittels physikalischer Phantommodelle untersucht. In einem zweiten Schritt werden die Methoden auf die sprachverarbeitenden Gehirnnetzwerke von Kindern und Erwachsenen angewendet. Dieser Nachweis der praktischen Anwendbarkeit ist eine entscheidende Voraussetzung für die Akzeptanz und Integration der in diesem Paketantrag entwickelten Methoden.

她说：“这是一件非常重要的事情。他说：“我不会再做任何事情了，但我不能这么做。”他说：“我的脑电波和脑电波信号都是这样的，这是一种方法。”在Verwendung数值适配器GitterGenerierung entwickelt下，用有限元方法对Dazu进行了修正。新的逆方法是在有限元-层次结构下进行的。在系统的计算机模拟中，我们研究了如何在有限元分析的基础上进行计算。这是一种计算机模拟技术，也是一种新型的计算机模拟技术。从数量上和定性上看，这两种方法都是正确的。在此基础上，我们建立了一个完整的虚拟模型。在Einem Zweiten Schritt是一种循道而行的方式。这是一个很重要的问题，因为这是一个很重要的问题，因为这是一个很重要的问题。

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Primary somatosensory contextual modulation is encoded by oscillation frequency change

主要体感情境调制通过振荡频率变化进行编码

DOI：
10.1016/j.clinph.2014.12.028
发表时间：
2015
期刊：
Clinical Neurophysiology
影响因子：
4.7
作者：
Götz T;Milde T;Curio G;Debener S;Lehmann T;Leistritz L;Witte OW;Witte H;Haueisen J
通讯作者：
Haueisen J

Analysis of Transcranial Magnetic Stimulation Based on the Surface Integral Equation Formulation