Study on very early diagnosis of Alzheimer's disease by brain structure network analysis

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アミロイドPET陽性は、アルツハイマー病（AD）の診断の前提条件である。日常臨床でアルツハイマー病と診断される症例のうち、約30％にアミロイドPET陰性例が含まれると報告されており、アミロイドPETはAD診断に大きな影響を与えることが分かっている。しかし、ADが疑われるすべての患者にアミロイドPETを実施することはできず、アミロイド陽性を予測する他のバイオマーカーが必要とされる。本年度は、このバイオマーカーとして、構造的T1強調MRIに着目した。(方法）臨床的にADの可能性があると診断された患者のうち、脳血流SPECTでADに特徴的なパターンを示さなかった23名（男性15名、女性8名、年齢71.5+8.7歳、MMSEスコア24 .9+3.7 ）を対象とした。 全員に3DT1強調画像を含むMRIと11C-PiBによるアミロイドPETを実施した。アミロイド蓄積はCentiloid Scale (CL)を用いて定量化した。3DT1強調画像から灰白質を抽出し、個人レベルの脳内ネットワーク解析をグラフ理論に基づいて行い、脳内ネットワークのハブ領域を表すbetweenness centrality画像とCLとの相関を求めた。共変量は、グラフ解析に使用したノード数、MRIから得た脳年齢とした。(結果）23人中11人が、視覚的解釈によりアミロイドPET所見が陽性であった。全体のCLは30.2+38.8であった。CLとbetweenness centralityの相関は、楔前部でZスコア3.17 (p<0.001) と有意な逆相関を示した。(結論）ADの可能性のある患者において、構造ネットワークのMRI解析により、アミロイド蓄積の程度を推定することができた。アミロイドの早期蓄積を伴う楔前部のハブ領域としてのネットワーク異常は、ADに特徴的な所見といえる。