Development of a novel artificial intelligence related predictive algorism to detect a fatal electrocardiographic changes leading to a critical accident during marathon

开发一种新颖的人工智能相关预测算法来检测导致马拉松期间严重事故的致命心电图变化

• 批准号: 21K08107
• 负责人: 笠原 真悟
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Okayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K08107/
• 关键词: マラソン心事故; 致死性不整脈; 心電図モニタリング; AI解析; ウエアラブルデバイス; 突然死予防; 心電図; AI; アルゴリズム

本研究では、マラソン心事故予防に向けた致死性不整脈の予知アルゴリズム構築に取り組んでいる。研究課題は大きく３つに分けられる。①ヒトでのマラソン時心電図取得、②ブタでの不整脈誘発試験、③各データの解析、AI処理である。2022年度の実績概要を以下である。①2022年11月12日開催のおかやまマラソンにて、新規デバイス（Xenoma社製）によるフルマラソン中の心電図計測を試みた（計40人：男性26人、女性14人）。雨天でのレースであったため、取得データにバラつきがあったものの、雨天対応型のセンサー開発（貼り付け法の工夫等）の課題が明らかとなった。Xenoma社と共同することで、通常の臨床用ホルター心電図解析グレードでの判定が可能となり、アルゴリズム構築に資する元データの抽出・ターゲティングが容易となった。さらに、昨年度に続きもう一報、フルマラソン時の心電図データをまとめた論文を報告した（Adv Biomed Eng. 2022; 11:151-161.)。②①を含めたマラソン時心電図データと、昨年度に実施したブタ致死性不整脈誘発試験のデータから、予兆を検出するアルゴリズム構築に取り組んだ（現在も継続中）。パターン認識から、波形の特徴量をクラスタリング表示するなど、これまでの心電図の自動解析アルゴリズムとは別のアプローチを試している。

This study is aimed at preventing fatal heart failure and preventing heart failure. The research topic is "Big Three". 1. ECG acquisition at the right time; 2. irregular pulse induction test; 3. analysis of each data; and AI processing. The following is a summary of our results for 2022.① On November 12, 2022, the ECG measurement test in the new regulation (Xenoma Corporation) was launched (40 people: 26 men and 14 women). In rainy days, the problem of obtaining information is obvious. In rainy days, the problem of developing information is obvious. Xenoma is commonly used in clinical ECG analysis, and it is easy to determine whether the ECG analysis is possible or not This is a report on the current and previous year's annual reports on ECG monitoring and analysis (Adv Biomed Eng. 2022; 11:151-161.). (2) When the ECG signal is detected, it will be detected in the next year, and the fatal irregular pulse induction test will be detected in the next year. The automatic analysis of ECG signals is performed in the following ways:

项目成果

Trial of Sportswear Type ECG Sensor Device for Cardiac Safety Management during Marathon Running

运动服型心电传感器装置用于马拉松跑步时心脏安全管理的试用

• DOI: 10.14326/abe.11.151
• 发表时间: 2022
• 期刊: Advanced Biomedical Engineering
• 影响因子: 1
• 作者: Yamane Takahiro;Hirano Kazuya;Hirai Kenta;Ousaka Daiki;Sakano Noriko;Morita Mizuki;Oozawa Susumu;Kasahara Shingo
• 通讯作者: Kasahara Shingo