歯科鎮静の呼吸器合併症防止を目的とした呼吸音と歯科治療器具からのノイズの特徴解明

旨在预防牙科镇静中呼吸系统并发症的牙科治疗器械呼吸音和噪声的特征

• 批准号: 21K10072
• 负责人: 清水 慶隆
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10072/
• 关键词: 鎮静; 気道閉塞; 誤嚥; 窒息; 電子聴診; 呼吸音; 嚥下音; 呼吸異常; 呼吸モニタリング; 音響解析; 歯科鎮静; 嚥下障害

鎮静中の気道開通性を維持するためには頭部後屈顎先挙上、スニッフィングポジションなどの頭位保持が有効な手段であることは周知の事実である。しかし一方で， 唾液や水分嚥下の観点からみると 気道開通を促す体位は必ずしも嚥下に対して有利なく、鎮静中の体位管理は“息のしやすさ”と唾液や水分喋下のしやすさを両立する必要があり、体位管理が不適切な場合、唾液または水分感下の代償機能が作用しなくなり鎮静中の誤嚥やむせの原因となる。研究初年度には体位の変化による息のしやすさや唾液や水嚥下のしやすさを生体音モニタリングで適切に管理することを目的に、空嚥下と水嚥下の際に発生する流入音の特徴を検証し、分析結果から嚥下の音解析を行うためには１秒未満の聴診区間（インターバル）で音要素を識別する必要があることが明らかとなり、聴感もしくは音響解析システムでの定量化は困難であることが確認された。音響解析システムの音要素AI識別器を利用して解析を行い、体位別の呼吸音と嚥下音の解析で特徴量を明らかにし、AI解析アルゴリズムを最適化し嚥下定量を実施した。ボランティアを対象に呼吸音と水飲み試験による嚥下音の同時取得を行い、AI解析アルゴリズムによる音要素判定を行なった結果、断続音成分の定量化により姿勢と性差による嚥下強度の観察が可能であることが確認され、論文発表を行った。研究２年目は鎮静患者を対象とした前向きコホート研究を特定臨床研究として実施し、鎮静（麻酔薬）による水分感下の代償機能低下によって発生した上気道の水分貯留、上気道の部分閉塞、鎮静中に発生した誤嚥の音要素を解明するに至り、論文投稿を行なっている。

Composed of の 気 way open connectivity を maintain す る た め に は retroflexion jaw 挙 on first, head ス ニ ッ フ ィ ン グ ポ ジ シ ョ ン な ど の head keep が have sharper な means で あ る こ と は known の things be で あ る. Youdaoplaceholder0 で Saliva や water swallow 観 spots らみると らみると 気 way opened を は will promote す position ず し も swallow に し seaborne て favorable な く, composed of の position management は "rate の し や す さ" と saliva や under water with の し や す さ を struck made す る necessary が あ り, position management が not appropriate な occasions, saliva ま た は under water are の compensatory functions が し な く な り の aspiration in the calm や む せ の reason と な る. Early research annual に の は position - the に よ る coupon の し や す さ や や water swallow saliva の し や す さ を raw body sound モ ニ タ リ ン グ adequate に で す management る こ と を purpose に, empty swallow と water swallow の interstate に 発 raw す る into sound の, 徴 を 検 し, analysis results か ら swallow の sound analytical line を う た め に は 1 seconds against の 聴 ZhenQu between (イ ン タ ー バ ル) で Sound elements を recognition す る necessary が あ る こ と が Ming ら か と な り, 聴 も し く は sound analytical シ ス テ ム で の quantitative は difficult で あ る こ と が confirm さ れ た. Sound analytical シ ス テ ム の sound elements AI recognizer を using し て parsing line を い, don't の posture, breathing sounds と swallow の parsing で, 徴 quantity を Ming ら か に し, AI analytic ア ル ゴ リ ズ ム を optimization し swallow quantitative を be applied し た. ボ ラ ン テ ィ ア を like に seaborne breath sounds と water drink み test に よ る swallowing the sound の を row at the same time い, AI analytic ア ル ゴ リ ズ ム に よ る line sound elements determine を な っ た results, broken 続 sound composition の quantitative に よ り poor posture と に よ る swallow strength の 観 examine が may で あ る こ と が confirm さ れ line, paper 発 table を っ た. Study 2 years を は calm patients like と seaborne し た forward き コ ホ ー ト を specific clinical research と し て be し, sedation (hemp 酔 薬) に よ る under water are の low compensatory function に よ っ て 発 raw し た 気 の 気 road, water retention, on way の partial occlusion, composed of に 発 raw し た aspiration の sound elements を interpret す る に contribute to り, paper line を な っ て い る .

项目成果

Real-time assessment of swallowing sound using an electronic stethoscope and an artificial intelligence system.

• DOI: 10.1002/cre2.531
• 发表时间: 2022-03
• 期刊: Clinical and experimental dental research
• 影响因子: 1.8
• 作者: Suzuki K;Shimizu Y;Ohshimo S;Oue K;Saeki N;Sadamori T;Tsutsumi Y;Irifune M;Shime N
• 通讯作者: Shime N