睡眠呼吸障害対策による労働生産性向上の機構解明

阐明通过针对睡眠呼吸障碍的措施提高劳动生产率的机制

• 批准号: 21K10984
• 负责人: 中田 ゆかり
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kyoto University of Advanced Science (2022)Kanazawa Medical University (2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10984/
• 关键词: 睡眠; 睡眠呼吸障害; 労働生産性; 特定保健指導; メタボリックシンドローム

睡眠時無呼吸症候群（以下、SAS）は男性では40～50歳代が半数を占めることから、職域では非常に重要な健康課題である。また、SASの自覚症状である日中の眠気や集中力の低下による作業効率の低下や労働災害のリスクも増大される。そこで、本研究の目的は、①SAS（予備群を含む）を有する男性労働者を対象に、睡眠評価装置等を用いて睡眠時無呼吸症候群の有無等の睡眠状態を評価し、労働生産性との関連を明らかにすること、②メタボリックシンドローム（予備群を含む）の改善がSASを改善するか否かを明らかにすること、③SAS、SAS前状態の改善が「労働生産性の向上」につながるか否かを明らかにすることである。特定保健指導対象者に対し、自身の睡眠データを用いて保健指導を行うことで、従来に比べ行動変容が強化され、メタボリックシンドロームの改善がより促進し、その結果SASも改善され、労働生産性が向上することが期待される。令和3年度は研究協力企業でのデータ収集を予定していたが、研究協力が得られなくなったため、研究を開始することができなかった。令和4年度は新たに研究協力企業をリクルートし、1社から研究協力が得られ、研究を開始することができた。具体的には、令和3年度に予定していた①研究対象者への同意取得、②特定保健指導開始前（Pre）のデータ収集、③②のデータから労働生産性と睡眠との関連分析により労働生産性の要因解明、のうち①②の実施にとどまっている。

Sleep apnea syndrome (SAS) is a very important health issue for men aged 40 to 50 years. The symptoms of SAS include sleep, low concentration, low work efficiency, and increased risk. The objectives of this study are: (1) to evaluate sleep state without respiratory syndrome and with or without sleep assessment devices, etc.(2) to clarify the relationship between SAS (preparation group included) and improvement of SAS (preparation group included). SAS pre-state improvement: "productivity and upward" With specific health care guidance targets targeted and their own sleep data used to provide health care guidance, future changes in health care actions will be strengthened, improvements in the health care system will be promoted, and as a result, SAS will be improved and labor productivity will increase. In the third year, the research cooperation enterprise will be set up, and the research cooperation will be started. In 2004, the company launched a new research cooperation project. Specific requirements: ① Obtaining consent from study subjects; ② Collecting data before specific health care guidance; ③ Analyzing the relationship between productivity and sleep; ① Understanding the key factors of productivity; ② Implementing measures.