Graphical modeling based on the information-geometric characterization of copulas

基于联结信息几何表征的图形建模

基本信息

  • 批准号:
    21K11781
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

昨年度に引き続き、本研究課題の主軸である最小情報コピュラモデルの性質を深く調べるとともに、新たに提案した最小情報従属モデルの推測法とその性能を明らかにした。最小情報従属モデルはデータのドメインに依存せずに従属性のモデリングを行うことができる点で画期的な方法である。本年度は特に、このモデルに対する条件付き推測法の一致性を証明することに成功した。そして、これまでに得られた結果を共著論文としてまとめた。また、離散データに対する条件付き推測法について、一連の既存研究を情報幾何学的な観点から整理し直し、サーベイ論文としてまとめた。またもう一つの成果として、分位点型総合指標の提案が挙げられる。一般に総合指標とはいくつかの個別指標を合計することで得られるが、それらの相対的な重みが問題となる場合がある。既存研究として、総合指標と個別指標の共分散が全て正で等しくなる重み付け(客観的総合指標)が存在する。これに対し本研究では、総合指標を高得点グループと低得点グループに分けたときの個別指標に逆転現象が生じないようにする重み付け(分位点型総合指標)を提案した。ここではエントロピー最大化の概念が使われており、最小情報コピュラモデルとも関連している。また、今年度の新たな取り組みとして、離散分布の数量化に関するStein型等式ならびに関連する測度集中不等式の研究に着手した。本研究は前述の総合指標の研究とも関連している。
In the last year, the subject of this study, the subject of this study, is that the minimum information is very important, and that the new proposal is based on the performance test. The minimum situation belongs to the method of the drawing period of the point drawing period. This year, you will find that you are successful in terms of terms and conditions, conformance, and consistency. The results of this article were written by the author of this article. In this paper, the conditions are introduced, the conditions are calculated, the existing research methods are used, and the existing research information on how to learn is collected. I want to know that the results and quantiles refer to the proposal. Generally speaking, it refers to the general situation, which refers to the total number of serious problems, such as the amount of money you have received, the amount of money you have received, and the number of problems you have met. There are some existing research strategies, such as co-dispersion, co-distribution, and so on, and so on. In this study, you can tell me that you are better off than you are in this study. In this study, you know, in this study, you The concept of maximization makes it possible to minimize the situation and minimize the situation. This year, this year, we have started to study the inequality in the set of inequalities in the measurement of inequality in the set of inequalities in the measurement of inequality in the set of inequalities. The purpose of this study is to study the relationship between the above and the foregoing.

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Minimum Information Copulas and Related Topics
最小信息 Copula 和相关主题
A correlation-shrinkage prior for the 2-dimensional Wishart model
二维 Wishart 模型的相关收缩先验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonari Sei;Fumiyasu Komaki
  • 通讯作者:
    Fumiyasu Komaki
Exponential Concentration in Terms of Gromov-Ledoux's Expansion Coecients on a Metric Measure Space and Its Upper Diameter Bound Enjoying Volume Doubling
公制测量空间上格罗莫夫-勒杜膨胀系数的指数浓度及其体积倍增的上径界
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    白石博;澁木涼太郎;中村知繁;石岡龍佑,安田宗樹;野口稜太,須子統太,小林学;U. Tanaka
  • 通讯作者:
    U. Tanaka
最小情報コピュラモデルとその拡張
最小信息联结模型及其扩展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomonari Sei;Fumiyasu Komaki;清 智也,矢野 恵佑
  • 通讯作者:
    清 智也,矢野 恵佑
Coordinate-wise transformation of probability distributions to achieve a Stein-type identity
概率分布的坐标变换以实现斯坦因式恒等式
  • DOI:
    10.1007/s41884-021-00051-9
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ushio Tanaka;Masami Saga;Junji Nakano;松井 宗也;Muneya Matsui;Tomonari Sei
  • 通讯作者:
    Tomonari Sei
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ホロノミック勾配法の今後
完整梯度法的未来
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从微分几何角度理解 TextilePlot
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有序多元数据的客观综合指数 - 与 TextilePlot 的关系 -
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  • 通讯作者:
    清 智也
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客观综合指数及其延伸
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  • 发表时间:
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