ファンクションポイントに基づく見積りリポジトリを中心とした 見積支援環境の構築

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本研究では，ソフトウェア開発の特徴に応じてファンクションポイント（FP，ソフトウェアが利用者に提供する“機能”規模を計測したもの）をベースにした見積り基盤環境の提案と超上流工程・保守の見積り手法の開発を目的としている．今年度は見積りリポジトリへの登録情報の定義の継続と超上流工程・保守の見積り手法の開発について実施した．登録情報の一つに開発プロジェクトの特徴を表すためのコンテキスト情報が必要であるが，昨年度は開発プロジェクトメンバーの能力に関する情報とし，開発者それぞれの業務（タスク）遂行力や業務を行う上で必要な技術スキルの修得度合の定量化について検討したが，今年度は業務遂行力，技術的なスキル，ヒューマンスキルとの関係を調査した．結果として，プロジェクトマネージャや要求分析者といったプロジェクト全体の管理や上流工程に携わる開発者はコーディングや単体テストといった下流工程を担当する開発よりもヒューマンスキルが高いことが確認された．プロジェクト参加者のこれらの評価値を用いることで，FPに基づく見積り結果の補正に利用できる可能性がある．また，超上流工程・保守の見積り手法の開発として，自然言語（日本語）で記述された仕様書からのFP計測手法について検討した．具体的には，深層学習モデルを用いたFP計測の自動化手法について研究を進めた．現状，幾つかの小規模な仕様書からのFP計測については妥当な結果を得ているが，今後仕様書を増やす，大規模な仕様書への適用を行っていく予定である．