New Development in the Design of Performance Guarantee Algorithms Powered by Mathematical Optimization

数学优化驱动的履约保障算法设计新进展

基本信息

  • 批准号:
    20K11689
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ナップサック問題は、単一のナップサックに、サイズの制約を守りつつ価値和が最大となるようにアイテムを詰める問題である。Iwama と Taketomi [ICALP 02]は派生問題として、アイテムが逐次与えられ、かつナップサックに一度詰めたアイテムの除去を許す、オンライン除去可能ナップサック問題を提案した。応用例として、ビッグデータを対象とした効率的なサンプリングが挙げられる。本研究ではオンライン除去可能ナップサック問題に対し、以下の2つの側面から研究を行ってきた。(1) 我々は、ナップサックとアイテムサイズをともに整数値とする場合を研究してきた。Iwama と Taketomi が解析した、本問題の難しさを表す指標であるところの競合比は、アイテムサイズが任意の実数値をとることを前提として導かれた。しかしそれでは、有限精度の有理数を扱う計算機上での性能評価とは乖離が生じる。我々はナップサックのサイズをパラメータとして固定した場合に対して、それぞれタイトな競合比を求めた。この成果を電子情報通信学会英文論文誌Aに論文投稿し、採録された。(2) 我々は、アイテムの除去に制約を課す問題を考察してきた。元の Iwama と Taketomi のオンライン除去可能ナップサック問題では、ナップサック内の任意のアイテムを除去することが許された。この問題の競合比は 1.618 である。これに対し我々は、キュー型ルールを設定する。すなわち、ナップサックに最も早く詰められたアイテムのみを除去できる、というルールである。我々はキュー型ルールのもと、問題の競合比がちょうど 2 であることを証明した。この成果を2022年度夏のLAシンポジウムにて発表した。
ナップサック问题は、単一のナップサックに、サイズの制约を守りつつ価値和が最大となるようにアイテムを诘める问题である。Iwama Taketomi [ICALP02] Propose a derivative problem, a problem. For example, if you want to use a computer, you can use it to create a computer. This study is aimed at eliminating the possible problems, and the following two aspects of the bottom study are discussed. (1)I want to study the whole situation. Iwama Taketomi analysis, this problem is difficult to find, the competition ratio, the premise of any number of Performance evaluation of rational numbers with finite precision on computers We are looking for a solution to this problem. English Journal of Electronic Information and Communication Society (2)We are looking into the removal of constraints. Iwama and Taketomi's list of items to be removed may include: The ratio of the problem to the competition is 1.618. This is the first time I've ever had a problem.すなわち、ナップサックに最も早く诘められたアイテムのみを除去できる、というルールである。I'm not going to be able to do that. The results of this project are presented in the summer of 2022.

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Dynamic Programming for the Subset Sum Problem
子集和问题的动态规划
  • DOI:
    10.2478/forma-2020-0007
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Hiroshi Fujiwara;Hokuto Watari;and Hiroaki Yamamoto
  • 通讯作者:
    and Hiroaki Yamamoto
Why3 によるビンパッキングアルゴリズムの検証
使用 Why3 验证装箱算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐野 雅弥;藤原 洋志;山本 博章
  • 通讯作者:
    山本 博章
アイテムサイズをあるクラスの2種類とする最適オンラインビンパッキングアルゴリズム
某类中两种物品尺寸的最优在线装箱算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川口 雅也;藤原 洋志;山本 博章
  • 通讯作者:
    山本 博章
Asymptotic Approximation Ratios for Certain Classes of Online Bin Packing Algorithms
  • DOI:
    10.1587/transinf.2020fcp0004
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Fujiwara;Yuta Wanikawa;Hiroaki Yamamoto
  • 通讯作者:
    H. Fujiwara;Yuta Wanikawa;Hiroaki Yamamoto
3個詰めビンパッキング問題に対する最大最小近似アルゴリズム
3-bin 打包问题的最大-最小近似算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渥美 里菜;藤原 洋志;山本 博章
  • 通讯作者:
    山本 博章
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藤原 洋志其他文献

非減少関数に対するハフマン木問題を解く動的計画法
动态规划解决非递减函数的哈夫曼树问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鰐川 友太;藤原 洋志;山本 博章
  • 通讯作者:
    山本 博章
二等辺三角形からのロボット避難問題
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    平尾 圭児;藤原 洋志;山本 博章
  • 通讯作者:
    山本 博章
Convergence of estimative density: criterion for model complexity and sample size
估计密度的收敛:模型复杂性和样本量的标准
  • DOI:
    10.1007/s00362-022-01309-9
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    青柳 力;藤原 洋志;山本 博章;Yo Sheena
  • 通讯作者:
    Yo Sheena
正多角形領域に対するオンライン追跡問題
正多边形区域在线跟踪问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomohiro Shioya;Yoshihiro Oyama;Hideya Iwasaki;Haruo Hosoya;藤原 洋志
  • 通讯作者:
    藤原 洋志
ファクターオラクルの拡張と文字列照合問題への応用
因子预言机的扩展及其在字符串匹配问题中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大井 恒平;和智 吉弘;山本 博章;藤原 洋志
  • 通讯作者:
    藤原 洋志

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    04J00740
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  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
制約充足問題に対する数理計画法を用いたアプローチ
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  • 批准号:
    13J09782
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
資産運用手法と信用リスク計量手法の研究:数理計画法によるアプローチ
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  • 批准号:
    21310096
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
対称錐上の数理計画法に基づく構造物の非線形解析法
基于对称锥体数学规划的结构非线性分析方法
  • 批准号:
    03J04629
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
レグ共通形電力変換器における数理計画法に基づくリアルタイム高効率制御法の開発
基于数学规划的共桥功率变换器实时高效控制方法开发
  • 批准号:
    14750218
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
ファジィランダム数理計画法とその応用に関する研究
模糊随机数学规划及其应用研究
  • 批准号:
    13780366
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
電磁界数値解析と数理計画法との併用による電気機器の最適設計法の開発
利用电磁场数值分析和数学规划开发电气设备优化设计方法
  • 批准号:
    09750328
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
数理計画法における離散凸性の研究
数学规划中的离散凸性研究
  • 批准号:
    08650078
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了